用matlab写一个灰度图像等级化函数加注释
时间: 2023-05-11 10:05:05 浏览: 234
基于matlab实现图灰度的classficiton
当然可以,以下是一个简单的 MATLAB 灰度图像等级化函数的代码:
```matlab
function [outputImage] = grayLevelEqualization(inputImage)
% 灰度图像等级化函数
% 输入参数:inputImage - 输入的灰度图像
% 输出参数:outputImage - 等级化后的灰度图像
% 获取输入图像的大小
[height, width] = size(inputImage);
% 计算每个像素的灰度级出现的概率
histogram = imhist(inputImage) / (height * width);
% 计算每个像素的累积概率
cumulativeHistogram = cumsum(histogram);
% 将累积概率映射到 0-255 的灰度级范围内
mapping = uint8(255 * cumulativeHistogram);
% 对输入图像进行等级化
outputImage = mapping(inputImage + 1);
end
```
这个函数接受一个灰度图像作为输入,返回一个等级化后的灰度图像。函数首先计算输入图像中每个像素的灰度级出现的概率,然后计算每个像素的累积概率,并将累积概率映射到 0-255 的灰度级范围内。最后,函数对输入图像进行等级化,输出等级化后的灰度图像。
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