spark datasource外表删除数据

您可以使用Spark SQL中的DELETE语句来删除外部表中的数据。例如，以下代码将删除外部表"my_external_table"中符合特定条件的行：

spark.sql("DELETE FROM my_external_table WHERE condition")

请注意，这将只删除外部表中的数据，而不会删除底层数据源中的数据。如果您希望删除底层数据源中的数据，请考虑使用相应的数据源API或工具。

相关问题

spark external datasource api (外部数据源)

Spark外部数据源API是一组用于访问和处理外部数据源的API。它允许Spark应用程序从各种数据源中读取和写入数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop分布式文件系统等。使用Spark外部数据源API，开发人员可以轻松地将Spark与其他数据存储和处理系统集成，从而实现更广泛的数据处理和分析功能。

spark3 sparksql 自定义clickhouse datasource

Spark是一个开源的大数据处理框架，而Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据。Spark SQL提供了一种编程接口，可以使用SQL语句或DataFrame API来查询和分析数据。

自定义ClickHouse数据源是指在Spark中使用自定义的数据源连接到ClickHouse数据库。ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，专门用于大规模数据分析。

要在Spark中使用自定义ClickHouse数据源，需要进行以下步骤：
1. 首先，需要实现一个自定义的数据源，该数据源需要继承自Spark的DataSourceV2接口，并实现相关方法，如createReader和createWriter等。
2. 然后，需要注册该自定义数据源，可以通过调用SparkSession的方法sparkSession.conf().set("spark.sql.sources.provider", "your.custom.datasource.provider")来注册。
3. 接下来，可以使用Spark SQL的API来读取和写入ClickHouse数据。例如，可以使用sparkSession.read.format("your.custom.datasource.provider").load()来读取ClickHouse数据，使用DataFrame的write方法将数据写入ClickHouse。