用python写一个爬取网页jsessionid的代码

好的，以下是一个简单的 Python 程序，可以使用 `requests` 库来获取网页上的 `JSESSIONID` Cookie：

import requests

# 替换成你要获取的网页 URL
url = 'https://example.com'

# 向网页发送 GET 请求，获取网页内容和 Cookie
response = requests.get(url)
content = response.content
cookies = response.cookies

# 查找 JSESSIONID Cookie
jsessionid = cookies.get('JSESSIONID')

if jsessionid:
    print(f'JSESSIONID: {jsessionid}')
else:
    print('JSESSIONID not found')

这个程序首先向指定的 URL 发送 GET 请求，获取网页内容和 Cookie。然后，它从响应的 Cookies 中查找 `JSESSIONID` Cookie，并将其打印出来。如果找不到 `JSESSIONID` Cookie，则打印出一条消息表示未找到。

相关问题

设计一个通过chrome浏览器爬取JSESSIONID的python脚本

这里提供一个基于Selenium和ChromeDriver的Python脚本，可以用于自动登录并获取JSESSIONID:

from selenium import webdriver

# 设置ChromeDriver路径
chrome_driver_path = "path/to/chromedriver"

# 创建Chrome浏览器实例
options = webdriver.ChromeOptions()

# 设置浏览器窗口大小
options.add_argument('window-size=1920x1080')

# 启动浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome(chrome_driver_path, chrome_options=options)

# 访问需要登录的网站
driver.get("https://www.example.com")

# 输入用户名和密码
username_input = driver.find_element_by_id("username")
password_input = driver.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = driver.find_element_by_xpath("//button[@type='submit']")
login_button.click()

# 获取JSESSIONID
jsessionid = driver.get_cookie("JSESSIONID")["value"]
print("JSESSIONID:", jsessionid)

# 关闭浏览器
driver.quit()

在使用之前，需要下载ChromeDriver并设置其路径。另外，需要根据实际情况修改代码中的网站URL、用户名、密码等信息。

写一个爬取拉勾大数据岗位信息的爬虫，要求采取一定反爬措施

好的，以下是一个可以避免被拉勾反爬虫机制拦截的示例代码：

import requests
import json
import time
from fake_useragent import UserAgent

# 设置请求参数，可以自行更改
params = {
    'city': '全国',
    'needAddtionalResult': 'false',
    'isSchoolJob': 0
}

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': UserAgent().random,
    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
    'Origin': 'https://www.lagou.com',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'X-Anit-Forge-Code': '0',
    'X-Anit-Forge-Token': 'None',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}

cookies = {
    'user_trace_token': '20180920153734-45f1f8b8-bdca-11e8-bb9f-525400f775ce',
    'LGUID': '20180920153734-45f1fbff-bdca-11e8-bb9f-525400f775ce',
    'JSESSIONID': 'ABAAABAACDBABJB3FA1A09C4B08C5E2C8B8F7BDD6D3F11A',
    '_gat': '1',
    'PRE_UTM': '',
    'PRE_HOST': '',
    'PRE_SITE': 'https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F',
    'PRE_LAND': 'https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F',
    '_gid': 'GA1.2.1630791676.1537426655',
    'index_location_city': '%E5%85%A8%E5%9B%BD',
    'TG-TRACK-CODE': 'index_navigation',
    '_ga': 'GA1.2.2005406544.1537426655',
    'LGRID': '20180920164319-5d5c3a5d-bdd0-11e8-bb9f-525400f775ce'
}

# 发送请求并获取响应内容
def get_page(page):
    data = {
        'pn': str(page),
        'kd': '大数据'
    }
    try:
        response = requests.post('https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json', headers=headers, params=params, data=data, cookies=cookies, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            content = response.content.decode('utf-8')
            result = json.loads(content)
            if result['success']:
                return result
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print('请求出错')
        return None

# 打印岗位信息
def parse_result(result):
    for job in result['content']['positionResult']['result']:
        print('职位名称: ', job['positionName'])
        print('公司名称: ', job['companyFullName'])
        print('工作地点: ', job['city'])
        print('薪资范围: ', job['salary'])
        print('发布时间: ', job['createTime'])
        print('------------------------------------')

# 主函数
def main():
    for page in range(1, 10):
        result = get_page(page)
        if result:
            parse_result(result)
        time.sleep(5)

if __name__ == '__main__':
    main()

在该代码中，采取了以下几个反爬措施：

1. User-Agent随机生成，避免使用相同的User-Agent；
2. Referer设置为请求的来源页面，避免Referer与请求页面不符；
3. Origin设置为请求的来源域名，避免Origin与请求域名不符；
4. 设置X-Anit-Forge-Code和X-Anit-Forge-Token，避免被防伪系统拦截；
5. 设置cookies，模拟登录状态；
6. 设置请求超时时间，防止请求长时间无响应；
7. 发送请求时添加延时，避免请求过于频繁。