使用matlab编写,首先使用detectFaceParts检测人脸并提取人脸图像,然后使用insertObjectAnnotation对嘴部特征进行检测,统计符合的个数
时间: 2023-12-26 20:04:14 浏览: 35
好的,以下是一个简单的 Matlab 代码示例,实现了您所描述的功能:
```matlab
% 读取图像
image = imread('test.jpg');
% 检测人脸并提取人脸图像
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
bbox = faceDetector(image);
numFaces = size(bbox, 1);
faceImages = cell(numFaces, 1);
for i = 1:numFaces
faceImages{i} = imcrop(image, bbox(i, :));
end
% 使用 insertObjectAnnotation 函数检测人脸嘴部特征
mouthDetector = vision.CascadeObjectDetector('Mouth', 'UseROI', true);
numMouths = 0;
for i = 1:numFaces
bboxMouth = mouthDetector(faceImages{i});
numMouths = numMouths + size(bboxMouth, 1);
if size(bboxMouth, 1) > 0
image = insertObjectAnnotation(image, 'rectangle', [bbox(i, 1:2) + bboxMouth(1, 1:2), bboxMouth(1, 3:4)], 'Mouth');
end
end
% 显示结果
figure;
imshow(image);
title(['Detected ', num2str(numMouths), ' mouths']);
```
该示例首先使用 `vision.CascadeObjectDetector` 函数检测人脸,并提取人脸图像。然后,使用 `vision.CascadeObjectDetector` 函数检测人脸嘴部特征,并使用 `insertObjectAnnotation` 函数在原图像中标记出检测到的嘴部特征。最后,显示带有标记的图像,并输出检测到的嘴部特征数目。
需要注意的是,该示例代码仅供参考,您需要根据实际情况进行修改和优化。