set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='inside', font_size=12, formatter='{b}: {c}', font_style='italic', font_weight='bold', font_family='Microsoft YaHei'

这段代码是使用 pyecharts 库为系列设置选项。其中，`label_opts=opts.LabelOpts(...)` 表示设置标签的选项，其中包含多个参数。`is_show=True` 表示显示标签，`position='inside'` 表示标签显示在扇形内部，`font_size=12` 表示标签的字体大小为 12，`formatter='{b}: {c}'` 表示标签的格式为“名称: 数值”，`font_style='italic'` 表示标签的字体样式为斜体，`font_weight='bold'` 表示标签的字体加粗，`font_family='Microsoft YaHei'` 表示标签的字体为“Microsoft YaHei”。这些选项可以根据需要进行调整，以实现不同的标签效果和交互效果。通过设置系列选项，可以统一控制标签的样式和格式，提高图表的可读性和可视化效果。

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pie.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="海南省各市感染人数的南丁格尔玫瑰图",pos_left="30%",pos_top="15%"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), ) pie.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( position='inside', rotate=45, formatter="{b}:{c}", font_size=11 ) ) 解析代码的意思

这段代码用于设置南丁格尔玫瑰图的全局参数和系列参数。下面解析各部分的意思：

1. `title_opts`：全局参数，用于设置图表标题相关参数，`title` 用于设置标题名称，`pos_left` 和 `pos_top` 用于设置标题位置的左侧和上方偏移量。

2. `legend_opts`：全局参数，用于设置图例相关参数，`is_show` 用于设置是否显示图例，默认为 True。

3. `set_series_opts`：用于设置系列参数。这里使用了 `label_opts` 参数，用于设置标签相关参数。`position` 用于设置标签位置，这里设置为“inside”，表示标签在图形内部；`rotate` 用于设置标签旋转角度，这里设置为 45 度；`formatter` 用于设置标签格式化字符串，`{b}` 代表类目名称，`{c}` 代表数据值；`font_size` 用于设置标签字体大小。

import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie import pyecharts.options as opts data_rd=pd.read_excel("海南疫情.xlsx") data=[z for z in zip(list(data_rd["地点"]),list(data_rd["感染人数"]))] data.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) data=[data[i] for i in range(3,23)] pie=Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px',height='600px')) color_series=['#60716B','#4F92EO','#6B90DE','#76B6E4','#6C7162','#535472', '#D781D9','#4C3689','#6543A4','#BA865F','#6E564C','#61565A', '#E8D248','#EBA281','#DE8438','#E3954A','#EA8ECD','#DF7BBB', '#C14C3B','#A56468'] #'#4E777D','#ABD46E','#639A72','#CAE268' pie.add( series_name="地区", data_pair=data, radius=["40%","100%"], center=["50%","70%"], rosetype='area', ) pie.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="海南省各市感染人数的南丁格尔玫瑰图",pos_left="30%",pos_top="15%"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), ) pie.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( position='inside', rotate=45, formatter="{b}:{c}", font_size=11 ) ) pie.render("guangdong.html") pie.render_notebook() 解释代码

这段代码使用了 pandas 和 pyecharts 库来读取一个名为“海南疫情.xlsx”的 Excel 文件，并将其中的“地点”和“感染人数”列组成一个数据列表。然后，对这个列表进行排序并筛选出前20个数据点，用于绘制南丁格尔玫瑰图。接着，使用 pyecharts 的 Pie 类来创建一个饼图对象，并设置其属性，包括图表的大小、数据、标题和图例等。最后，渲染和保存图表，并在 Jupyter Notebook 中显示该图表。