x3d: expanding architectures for efficient video recognition

verticalLayout->addWidget(groupBox_2); groupBox = new QGroupBox(QWDialog); groupBox->setObjectName(QString::fromUtf8("groupBox")); horizontalLayout_3 = new QHBoxLayout(groupBox); horizontalLayout_3->setSpacing(6); horizontalLayout_3->setContentsMargins(11, 11, 11, 11); horizontalLayout_3->setObjectName(QString::fromUtf8("horizontalLayout_3")); rBtnBlack = new QRadioButton(groupBox); rBtnBlack->setObjectName(QString::fromUtf8("rBtnBlack")); rBtnBlack->setChecked(true); horizontalLayout_3->addWidget(rBtnBlack); rBtnRed = new QRadioButton(groupBox); rBtnRed->setObjectName(QString::fromUtf8("rBtnRed")); horizontalLayout_3->addWidget(rBtnRed); rBtnBlue = new QRadioButton(groupBox); rBtnBlue->setObjectName(QString::fromUtf8("rBtnBlue")); horizontalLayout_3->addWidget(rBtnBlue); verticalLayout->addWidget(groupBox); txtEdit = new QPlainTextEdit(QWDialog); txtEdit->setObjectName(QString::fromUtf8("txtEdit")); QFont font1; font1.setPointSize(20); txtEdit->setFont(font1); verticalLayout->addWidget(txtEdit); verticalSpacer = new QSpacerItem(20, 40, QSizePolicy::Minimum, QSizePolicy::Expanding); verticalLayout->addItem(verticalSpacer); horizontalLayout = new QHBoxLayout(); horizontalLayout->setSpacing(6); horizontalLayout->setObjectName(QString::fromUtf8("horizontalLayout")); horizontalSpacer_2 = new QSpacerItem(40, 20, QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Minimum); horizontalLayout->addItem(horizontalSpacer_2); btnOK = new QPushButton(QWDialog); btnOK->setObjectName(QString::fromUtf8("btnOK")); horizontalLayout->addWidget(btnOK); btnCancel = new QPushButton(QWDialog); btnCancel->setObjectName(QString::fromUtf8("btnCancel")); horizontalLayout->addWidget(btnCancel); horizontalSpacer = new QSpacerItem(40, 20, QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Minimum); horizontalLayout->addItem(horizontalSpacer); btnClose = new QPushButton(QWDialog); btnClose->setObjectName(QString::fromUtf8("btnClose")); horizontalLayout->addWidget(btnClose); verticalLayout->addLayout(horizontalLayout); retranslateUi(QWDialog); QObject::connect(btnOK, SIGNAL(clicked()), QWDialog, SLOT(accept())); QObject::connect(btnCancel, SIGNAL(clicked()), QWDialog, SLOT(reject())); QObject::connect(btnClose, SIGNAL(clicked()), QWDialog, SLOT(close())); QMetaObject::connectSlotsByName(QWDialog); } // setupUi对以上的每一行代码都进行详细的注释，并用代码框发给我

dataframe expanding

DataFrame expanding 是用于在 Pandas 中执行 rolling 和 expanding 操作的方法之一。它可以用来计算滚动或扩展窗口中的统计数据，例如滚动平均值、滚动标准偏差等。 rolling 操作是指对于一个固定大小的窗口，沿着时间序列向前滑动，对窗口中的数据进行统计运算。而 expanding 操作是指从数据集的起始点开始，逐步扩大窗口的大小，对窗口中的数据进行统计运算。下面是一个简单的示例，展示如何使用 expanding 方法计算累计和： python import pandas as pd # 创建一个包含随机整数的 DataFrame df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3, 4, 5]}) # 使用 expanding 方法计算累计和 expanding_sum = df['data'].expanding().sum() print(expanding_sum) 输出结果为： 0 1.0 1 3.0 2 6.0 3 10.0 4 15.0 Name: data, dtype: float64 这里，我们使用 expanding() 方法创建了一个扩展窗口，并对 data 列进行累计求和。由于这是一个扩展窗口，因此在每一行中，我们都计算了从数据集起始点开始的所有值的累计和。类似地，rolling 方法也可以用于计算滚动窗口内的统计数据。例如，以下代码演示了如何使用 rolling 方法计算一个窗口大小为 3 的滚动均值： python import pandas as pd # 创建一个包含随机整数的 DataFrame df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3, 4, 5]}) # 使用 rolling 方法计算滚动均值 rolling_mean = df['data'].rolling(window=3).mean() print(rolling_mean) 输出结果为： 0 NaN 1 NaN 2 2.000000 3 3.000000 4 4.000000 Name: data, dtype: float64 这里，我们使用 rolling() 方法创建了一个大小为 3 的滚动窗口，并对 data 列进行滚动均值计算。在前两个行中，由于窗口大小不够，因此没有计算出平均值，因此这些行中的值为 NaN。在第三行中，我们计算了前三个值的平均值，并将其赋值给了第三个行。以此类推，直到最后一个行，我们计算了前五个值的平均值，得到了 4.0。

ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'D:\pa\anaconda3\python.exe' 'D:\pa\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py' prepare_metadata_for_build_wheel 'C:\Users\kai'"'"'yu\AppData\Local\Temp\tmp0vbcyoo1' cwd: C:\Users\kai'yu\AppData\Local\Temp\pip-install-j33tksc7\numpy_8bdfb497e7ac41e7855786b950b0f352 Complete output (200 lines): Running from numpy source directory. <string>:425: UserWarning: Unrecognized setuptools command, proceeding with generating Cython sources and expanding templates C:\Users\kai'yu\AppData\Local\Temp\pip-install-j33tksc7\numpy_8bdfb497e7ac41e7855786b950b0f352\tools\cythonize.py:75: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecated. Use packaging.version instead. required_version = LooseVersion('0.29.13') C:\Users\kai'yu\AppData\Local\Temp\pip-install-j33tksc7\numpy_8bdfb497e7ac41e7855786b950b0f352\tools\cythonize.py:77: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecate

这个错误信息显示了在安装numpy时出现了错误。可能是由于缺少相关的编译器或库，或者是由于numpy的版本与其他软件包不兼容导致的。下面是一些可能的解决方案： 1. 确保你已经安装了正确的编译器和库。在Windows上，你可能需要安装Microsoft Visual C++ Build Tools或MinGW-w64，以及一些必要的依赖库。在Linux上，你可以使用系统包管理器安装这些工具和库。 2. 尝试更新pip和setuptools版本，以确保它们是最新的。可以使用以下命令来更新： pip install --upgrade pip setuptools 3. 尝试安装较旧的numpy版本。你可以使用以下命令来安装1.21.0版本的numpy： pip install numpy==1.21.0 如果这个版本也不行，你可以尝试安装其他版本。你可以在https://pypi.org/project/numpy/#history上找到numpy的版本历史记录。 4. 如果你使用的是conda环境，可以尝试使用conda来安装numpy。可以使用以下命令来安装： conda install numpy 或者使用以下命令更新： conda update numpy 如果以上方法都无法解决问题，你可以查看完整的错误输出信息，看看是否有其他提示。

Given a dataset that consists of the following points below: A=(2, 3), B=(5, 5), C=(6, 6), D=(8,9) 1. Calculate the covariance matrix for the dataset. 2. Calculate the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix请给我这两个问题的答案

1. To calculate the covariance matrix, we first need to calculate the mean values for x and y: mean_x = (2+5+6+8)/4 = 5.25 mean_y = (3+5+6+9)/4 = 5.75 Then, we calculate the deviations from the mean for each point: A: (2-5.25, 3-5.75) = (-3.25, -2.75) B: (5-5.25, 5-5.75) = (-0.25, -0.75) C: (6-5.25, 6-5.75) = (0.75, 0.25) D: (8-5.25, 9-5.75) = (2.75, 3.25) Using these deviations, we can calculate the covariance matrix: | var(x) cov(x,y) | Cov = | cov(x,y) var(y) | where var(x) = sum((xi - mean_x)^2)/n var(y) = sum((yi - mean_y)^2)/n cov(x,y) = sum((xi - mean_x)*(yi - mean_y))/n Plugging in the values, we get: var(x) = (3.25^2 + 0.25^2 + 0.75^2 + 2.75^2)/4 = 4.1875 var(y) = (2.75^2 + 0.75^2 + 0.25^2 + 3.25^2)/4 = 4.1875 cov(x,y) = (-3.25*-2.75 + -0.25*-0.75 + 0.75*0.25 + 2.75*3.25)/4 = 3.9375 So the covariance matrix is: | 4.1875 3.9375 | Cov = | 3.9375 4.1875 | 2. To calculate the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix, we first need to solve for the characteristic equation: | 4.1875-lambda 3.9375 | | x | | 0 | | 3.9375 4.1875-lambda | * | y | = | 0 | Expanding the determinant, we get: (4.1875-lambda)^2 - 3.9375^2 = 0 Solving for lambda, we get lambda1 = 8.375 and lambda2 = 0 For lambda1 = 8.375, we need to solve for the eigenvector: (4.1875-8.375)x + 3.9375y = 0 3.9375x + (4.1875-8.375)y = 0 Simplifying, we get: -4.188x + 3.938y = 0 3.938x - 4.188y = 0 This system has infinitely many solutions, but we can choose any non-zero vector that satisfies it. One such solution is (1, 1), so the corresponding eigenvector is: v1 = (1, 1) For lambda2 = 0, we similarly get: (4.1875-0)x + 3.9375y = 0 3.9375x + (4.1875-0)y = 0 Simplifying, we get: 4.188x + 3.938y = 0 3.938x + 4.188y = 0 This system has a unique solution (x=0, y=0), which means that there is only one linearly independent eigenvector for lambda2. We can choose any non-zero vector that is orthogonal to v1, such as (-1, 1), so the corresponding eigenvector is: v2 = (-1, 1) Therefore, the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix are: lambda1 = 8.375, v1 = (1, 1) lambda2 = 0, v2 = (-1, 1)

添加到qstackedwidget的窗口怎么设置尺寸自适应大小

要使添加到QStackedWidget的窗口自适应大小，你可以使用布局管理器来控制窗口内部部件的大小和位置。以下是一种常用的方法： 1. 创建一个QWidget作为容器窗口，将其添加到QStackedWidget中。 2. 在容器窗口中添加一个布局管理器，例如QVBoxLayout。 3. 将需要自适应大小的部件（例如QLabel、QPushButton等）添加到布局管理器中。 4. 对于需要自适应大小的部件，可以设置其伸缩性属性为QSizePolicy::Expanding。这样，当窗口大小改变时，布局管理器会根据可用空间自动调整部件的大小。下面是一个简单的示例代码： cpp // 创建容器窗口 QWidget* container = new QWidget(); QVBoxLayout* layout = new QVBoxLayout(container); // 添加需要自适应大小的部件 QLabel* label = new QLabel("Hello World"); label->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); layout->addWidget(label); QPushButton* button = new QPushButton("Click Me"); button->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); layout->addWidget(button); // 将容器窗口添加到QStackedWidget中 stackedWidget->addWidget(container); 在这个示例中，label和button部件被设置为QSizePolicy::Expanding，这样它们会根据窗口大小自动伸展或收缩。当QStackedWidget切换到这个容器窗口时，容器窗口会自适应调整大小，确保部件的适应性。通过使用布局管理器和设置伸缩性属性，你可以实现添加到QStackedWidget的窗口自适应大小的效果。在窗口大小改变时，布局管理器会自动调整部件的大小，从而实现自适应的效果。

qt QGraphicsView使窗口自动根据某一个矩形大小而缩放

你可以通过设置 QGraphicsView 的 sceneRect 属性来实现窗口自动根据某一个矩形大小而缩放。具体步骤如下： 1. 获取要显示的 QGraphicsScene 对象，并设置其场景矩形大小为你需要的大小，例如： QGraphicsScene *scene = new QGraphicsScene; scene->setSceneRect(0, 0, width, height); 2. 创建 QGraphicsView 对象，并将其设置为自适应场景大小，例如： QGraphicsView *view = new QGraphicsView(scene); view->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); 3. 将 QGraphicsView 添加到你的窗口中，并设置窗口大小策略为自适应大小，例如： QWidget *widget = new QWidget; QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout(widget); layout->addWidget(view); widget->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); 这样，当你的场景矩形大小改变时，QGraphicsView 会自动缩放以适应窗口大小。

Qt 父窗口A移动，A中有QTabWidget对象 B ，B中有一个QLabel C，窗口D 无父窗口且只在C中有指针窗口D的指针，不可以在窗口A，窗口B中操作C和D，移动A时，如何使得窗口D一直在窗口C上方？此问题中如果仅重写resizeEvent事件，当A移动时，D并不会跟着移动。有什么方式能解决。不可以通过重写A的moveEvent事件

可以通过重写QLabel C的paintEvent事件来实现。在paintEvent事件中调用窗口D的move函数，使得窗口D一直在窗口C上方。具体实现步骤如下： 1. 在QLabel C的构造函数中创建窗口D，并设置窗口D的位置。 2. 重写QLabel C的paintEvent事件，在该事件中调用窗口D的move函数，重新设置窗口D的位置，使得窗口D一直在窗口C上方。以下是示例代码： class MyLabel : public QLabel { public: MyLabel(QWidget *parent = nullptr) : QLabel(parent) { // 创建窗口D，并设置位置 m_windowD = new QWidget(nullptr); m_windowD->setFixedSize(50, 50); m_windowD->setStyleSheet("background-color: red;"); m_windowD->move(0, -m_windowD->height()); // 设置标签C的样式 setStyleSheet("background-color: green;"); // 设置标签C的大小策略，使其填满父窗口 setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); } protected: void paintEvent(QPaintEvent *event) override { // 调用基类的paintEvent事件 QLabel::paintEvent(event); // 重新设置窗口D的位置 QPoint pos = mapToGlobal(QPoint(0, 0)); m_windowD->move(pos.x(), pos.y() - m_windowD->height()); } private: QWidget *m_windowD; }; 在父窗口A中，将QTabWidget对象B添加到父窗口A中，并将标签C添加到QTabWidget对象B中，如下所示： QTabWidget *tabWidget = new QTabWidget(this); MyLabel *labelC = new MyLabel(tabWidget); tabWidget->addTab(labelC, "Tab"); 这样，当父窗口A移动时，标签C的paintEvent事件会被触发，从而重新设置窗口D的位置，使得窗口D始终在标签C上方。

/root/Desktop/feedback (oriengcopy)/display_plusB08/wavewidget.cpp:58: error: 'class QTabBar' has no member named 'insertSpacer'

这错误是因为你正在使用的 Qt 版本不支持 QTabBar::insertSpacer 函数。该函数是从 Qt 5.7 开始引入的，如果你的 Qt 版本低于 5.7，编译时就会出现该错误。你可以尝试升级你的 Qt 版本，或者使用其他方法来代替 QTabBar::insertSpacer 函数。例如，你可以使用 QWidget::setSizePolicy 函数来设置标签页的大小策略，然后使用 QTabBar::setTabButton 函数来设置标签页按钮。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用上述方法来代替 QTabBar::insertSpacer 函数： cpp // 设置标签页大小策略 tabBar->setSizePolicy(QSizePolicy::Preferred, QSizePolicy::Fixed); tabBar->setFixedHeight(30); // 创建一个空白的 QWidget 作为标签页按钮 QWidget* spacer = new QWidget(); spacer->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Preferred); // 将 QWidget 设置为标签页按钮 tabBar->setTabButton(index, QTabBar::LeftSide, spacer);

qmainWindows 最大化响应

您可以使用QMainWindow类的方法来实现窗口的最大化响应。具体来说，您可以使用以下方法： 1. setWindowState()方法：使用此方法将窗口的状态设置为Qt::WindowMaximized，从而最大化窗口。例如： QMainWindow::setWindowState(Qt::WindowMaximized); 2. setGeometry()方法：使用此方法将窗口的几何属性设置为窗口的屏幕几何属性，从而最大化窗口。例如： QMainWindow::setGeometry(QApplication::desktop()->screenGeometry()); 请注意，在使用这些方法之前，您需要确保将QMainWindow的大小策略设置为QSizePolicy::Expanding，以便让窗口自动填充其父级容器的可用空间。您可以使用以下方法来设置大小策略： QMainWindow::setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding);

QGraphiceView自适应QVBoxLayout大小

要让QGraphiceView自适应QVBoxLayout的大小，可以使用QWidget的setSizePolicy函数，将QGraphiceView的大小策略设置为QSizePolicy::Expanding。此外，还需要在QVBoxLayout中添加QGraphiceView，这样QGraphiceView才能够根据QVBoxLayout的大小进行自适应。以下是一个示例代码： cpp QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout; QGraphicsView *view = new QGraphicsView; view->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); layout->addWidget(view); setLayout(layout); 在上面的代码中，首先创建了一个QVBoxLayout和一个QGraphicsView，然后将QGraphicsView的大小策略设置为QSizePolicy::Expanding，最后将QGraphicsView添加到QVBoxLayout中。这样，在运行程序时，QGraphicsView将自适应QVBoxLayout的大小。

x3d: expanding architectures for efficient video recognition

AttributeError: type object 'QSizePolicy' has no attribute 'Expanding'

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x3d: expanding architectures for efficient video recognition

AttributeError: type object 'QSizePolicy' has no attribute 'Expanding'

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dataframe expanding

Given a dataset that consists of the following points below: A=(2, 3), B=(5, 5), C=(6, 6), D=(8,9) 1. Calculate the covariance matrix for the dataset. 2. Calculate the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix请给我这两个问题的答案

添加到qstackedwidget的窗口怎么设置尺寸自适应大小

qt QGraphicsView使窗口自动根据某一个矩形大小而缩放

/root/Desktop/feedback (oriengcopy)/display_plusB08/wavewidget.cpp:58: error: 'class QTabBar' has no member named 'insertSpacer'

qmainWindows 最大化响应

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