gen_contours_skeleton_xld(Skeleton : Contours : Length, Mode : )算子
时间: 2024-02-05 16:05:08 浏览: 34
gen_contours_skeleton_xld算子是HALCON中用于从骨架图生成轮廓的算子。它可以根据骨架图生成一系列轮廓,并返回轮廓的长度和类型。
具体来说,gen_contours_skeleton_xld算子可以通过以下参数进行调用:
- Skeleton:输入的骨架图。
- Contours:输出的轮廓。
- Length:输出的轮廓长度。
- Mode:轮廓类型,可以选择"outer"(外轮廓)或者"inner"(内轮廓)。
在运行该算子时,它会根据指定的轮廓类型(outer或者inner)从骨架图中提取相应类型的轮廓,并将轮廓返回到Contours参数中。同时,它还会计算轮廓的长度,并将长度返回到Length参数中。
需要注意的是,gen_contours_skeleton_xld算子仅能处理二值图像的骨架图,并且对于非连通的骨架图,它只能处理其中的一个连通分支。如果需要处理多个连通分支,可以将骨架图分解成多个骨架图,并分别对每个骨架图调用该算子。
相关问题
fit_line_contour_xld 示例
好的,下面是一个使用Halcon的fit_line_contour_xld函数的简单示例:
```
read_image(Image, 'image.jpg')
threshold(Image, Region, 128, 255)
reduce_domain(Image, Region, ImageReduced)
gen_contours_skeleton_xld(ImageReduced, Skeleton, 'simple')
gen_contours_xld(Skeleton, Contours, 'border')
fit_line_contour_xld(Contours, 'tukey', -1, 0, 5, 2, Line)
```
这个示例首先读取一张图片,并对其进行二值化处理。然后使用reduce_domain函数将处理后的区域缩小,以便更容易检测轮廓。接着使用gen_contours_skeleton_xld函数生成轮廓的骨架,并使用gen_contours_xld函数获取骨架的边界。最后,使用fit_line_contour_xld函数拟合直线,并将拟合结果存储在Line变量中。
halcon的area_center_xld
Halcon中的area_center_xld函数用于计算XLD(Extended Line Description)的面积和中心坐标。XLD是Halcon中一种用于描述线段或曲线的数据结构。
使用area_center_xld函数时,需要将XLD对象作为输入参数。它会返回一个包含面积和中心坐标的元组。具体地说,元组的第一个元素是XLD的面积,第二个元素是XLD的中心坐标。
以下是该函数的示例用法:
```python
import halcon as H
# 创建XLD对象(以直线为例)
line = H.gen_contours_skeleton_xld(H.GenContourPolygon([0, 0, 100, 100]))
# 计算XLD的面积和中心坐标
area, center = H.area_center_xld(line)
# 打印结果
print('Area:', area)
print('Center:', center)
```
请注意,以上示例中的代码使用了Halcon的Python绑定库,以Python语言实现。在实际使用时,请根据你所使用的编程语言和Halcon版本进行相应的调整。