opencv高斯滤波python代码

以下是使用OpenCV库在Python中实现高斯滤波的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯滤波
img_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Filtered Image', img_gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了`cv2.GaussianBlur()`函数来对输入图像进行高斯滤波。该函数接受3个参数：输入图像，卷积核大小和标准差。在这里，我们使用了一个5x5的卷积核和标准差为0，可以根据需要修改这些参数。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和高斯滤波后的图像。