frequence_get(I1,f_size)函数编写matlab代码

时间: 2024-05-11 18:17:52 浏览: 7
这是一个简单的基于离散傅里叶变换的频率计算函数,可以用于获取输入信号的频率分量。 ```matlab function f = frequence_get(I1, f_size) % I1: 输入的时域信号向量 % f_size: 采样频率 L = length(I1); Y = fft(I1); P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); f = f_size*(0:(L/2))/L; plot(f,P1) end ``` 使用方法: ```matlab I1 = sin(2*pi*10*(0:0.001:1)); % 生成10Hz的正弦波信号 frequence_get(I1, 1000) % 采样频率为1000Hz ``` 这里的例子会输出一个频率为10Hz的峰值。
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frequence_get(I1,f_size)函数编写

假设输入的I1是一个长度为n的整数数组,f_size是要统计的数字范围,即出现次数不超过f_size的数字都要统计。 可以使用一个桶来记录每个数字出现的次数,桶的大小为f_size。具体实现步骤如下: 1. 初始化一个长度为f_size的桶,初始值全部为0。 2. 遍历输入数组I1,对于每个数字num,如果num小于等于f_size,则将桶中对应位置的值加1。 3. 遍历桶,输出每个数字及其出现次数。 以下是代码实现: ```python def frequence_get(I1, f_size): bucket = [0] * f_size for num in I1: if num <= f_size: bucket[num-1] += 1 for i in range(f_size): print(i+1, bucket[i]) ``` 其中,第3步使用了range(f_size)来遍历桶,因为桶的下标从0开始,但数字从1开始。所以需要将下标加1才能输出正确的数字。

编写frequence_get函数的matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 函数,用于计算给定向量中每个元素出现的频率: ```matlab function freq = frequence_get(vec) % 计算给定向量中每个元素出现的频率 % 输入:向量 vec % 输出:向量 freq,包含每个元素的频率 % 确定向量的长度 n = length(vec); % 初始化计数器和频率向量 counter = zeros(n, 1); freq = zeros(n, 1); % 对每个元素进行计数 for i = 1:n counter(i) = sum(vec == vec(i)); end % 计算每个元素的频率 freq = counter / n; end ``` 使用方法: 假设我们有一个向量 `vec`,想要计算每个元素的频率,可以调用 `frequence_get` 函数: ```matlab vec = [1 2 3 1 1 3 4 3 2 2]; % 示例向量 freq = frequence_get(vec); % 计算频率 ``` 最终得到的 `freq` 向量为: ```matlab freq = 0.3000 0.3000 0.3000 0.1000 ``` 表示元素 `1` 出现的频率为 0.3,元素 `2` 和 `3` 出现的频率也为 0.3,元素 `4` 出现的频率为 0.1。

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