用python写一个服务并注释，开放一个接口并注明接口地址，启动后，前端访问该接口时提示输“请输入堆场号”，前端要输入堆场号数字，后将数字赋予dch，并将dch作为参数，后启动我的automaster.py的程序，程序接收参数后开始运行，另用代码说明我的程序如何接收参数。运行后，将运行产生的信息发送给前端。且运行过程中显示工作状态为：工作中，结束运行后显示：建模工作结束

以下是Python代码示例：

from flask import Flask, request, jsonify
import subprocess

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/run-model', methods=['POST'])
def run_model():
    dch = request.json['dch']
    if not dch:
        return jsonify({'message': '请输入堆场号'})
    
    # 启动automaster.py，并传入堆场号作为参数
    cmd = ['python', 'automaster.py', str(dch)]
    result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    
    # 获取automaster.py运行产生的信息
    output = result.stdout.decode('utf-8')
    error = result.stderr.decode('utf-8')
    
    if error:
        return jsonify({'message': error})
    else:
        return jsonify({'message': '建模工作结束', 'output': output})
    
if __name__ == '__main__':
    app.run()

注释说明：

- `from flask import Flask, request, jsonify`：导入Flask框架和相关模块。
- `app = Flask(__name__)`：创建Flask应用实例。
- `@app.route('/api/run-model', methods=['POST'])`：创建一个接口地址为`/api/run-model`，请求方法为`POST`，即前端需要用POST请求访问该接口。
- `def run_model():`：定义接口对应的函数`run_model()`。
- `dch = request.json['dch']`：从前端POST请求的JSON数据中获取堆场号数字。
- `if not dch:`：如果没有输入堆场号，则返回一个JSON格式的错误信息。
- `cmd = ['python', 'automaster.py', str(dch)]`：定义启动automaster.py的命令行。
- `result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)`：启动automaster.py程序，并获取运行结果。
- `output = result.stdout.decode('utf-8')`：获取automaster.py运行产生的标准输出信息。
- `error = result.stderr.decode('utf-8')`：获取automaster.py运行产生的标准错误信息。
- `if error:`：如果运行过程中有错误产生，则返回一个JSON格式的错误信息。
- `else:`：如果运行成功，则返回一个JSON格式的成功信息和automaster.py运行产生的输出信息。
- `if __name__ == '__main__':`：如果当前文件作为主程序运行，则启动Flask应用。

接口地址为`/api/run-model`，前端需要用POST请求访问该接口，并传入一个JSON数据，例如`{"dch":123}`。