randon变换matlab

我作为AI语言模型，无法执行Matlab代码，但我可以提供一些Matlab中的随机变换函数：

1. randperm(n)：生成长度为n的随机排列向量。
2. rand(n)：生成n x n的随机矩阵，元素取值范围在0到1之间。
3. randn(n)：生成n x n的随机矩阵，元素取值符合标准正态分布。
4. randi([a, b], n)：生成n x n的随机矩阵，元素取值范围在a到b之间。
5. randi([a, b], m, n)：生成m x n的随机矩阵，元素取值范围在a到b之间。
6. randn(m, n, p)：生成m x n x p的三维随机矩阵，元素取值符合标准正态分布。
7. randi([a, b], m, n, p)：生成m x n x p的三维随机矩阵，元素取值范围在a到b之间。

以上是一些常用的Matlab随机变换函数，可以根据需要选择使用。

相关问题

matlab实现randon变换

在MATLAB中，可以使用函数randn()生成符合标准正态分布的随机数，然后通过一些变换将其转换为其他分布的随机数。以下是一些常见的随机变换：

1. 均匀分布变换：使用函数rand()生成符合均匀分布的随机数，通过以下公式将其转换为符合任意区间[a,b]的随机数：

x = a + (b-a)*rand()

2. 指数分布变换：使用函数rand()生成符合均匀分布的随机数，通过以下公式将其转换为符合指数分布的随机数：

x = -log(1-rand())/lambda

其中lambda为指数分布的参数。

3. 正态分布变换：使用函数randn()生成符合标准正态分布的随机数，通过以下公式将其转换为符合任意均值mu和标准差sigma的正态分布的随机数：

x = mu + sigma*randn()

4. 对数正态分布变换：使用函数randn()生成符合标准正态分布的随机数，通过以下公式将其转换为符合对数正态分布的随机数：

x = exp(mu + sigma*randn())

其中mu和sigma为对数正态分布的参数。

这些变换只是一些常见的例子，实际上可以根据需要使用不同的变换将随机数转换为其他分布的随机数。

我要的是randon变换

抱歉，之前理解有误。如果你需要的是随机变换（Random Transform），那么可以使用MATLAB中的randn函数生成随机数，然后将其应用到信号上。下面是一个简单的示例代码，可以实现随机变换：

% 生成信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);

% 生成随机变换
random_transform = randn(1, length(x));

% 应用随机变换
x_random = x + random_transform;

% 绘制结果
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, x_random);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

该代码会生成一个包含两个子图的图像，上面的子图显示原始信号，下面的子图显示应用了随机变换后的信号。你可以根据自己的需要修改随机变换的参数，例如均值、方差等。