Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 171, in <module> feature_names=data.columns[:-1], class_names=['0', '1']) AttributeError: 'list' object has no attribute 'columns'

根据错误信息，你的代码中的`data`对象是一个列表，而列表没有`columns`属性，因此在第171行出现了错误。你需要检查一下`data`对象是否正确地被初始化，或者是否正确地加载了数据。如果你是从CSV文件中读取数据，那么你可以使用`pandas`库的`read_csv`函数来读取数据，并将其转换为`DataFrame`对象。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

这样，你就可以在`data`对象上使用`columns`属性了。当然，具体的解决方法还要根据你的代码和数据情况具体分析。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 171, in <module> feature_names=clf.feature_names, AttributeError: 'DecisionTree' object has no attribute 'feature_names'

这个错误提示是因为在使用clf.feature_names时，DecisionTreeClassifier对象clf没有这个属性。如果你想要在决策树可视化时显示特征名称，可以手动设置feature_names参数。

假设你的数据集的特征名称是features，你可以像这样手动设置feature_names参数：

dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, feature_names=['feature1', 'feature2', 'feature3', 'feature4'], class_names=iris.target_names)

需要注意的是，feature_names参数的长度必须与决策树的特征数目相同，并且顺序要与训练模型时使用的特征顺序一致。

Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>

这是Python中的错误追踪信息，通常称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。Traceback的格式如下：

Traceback (most recent call last):
File "文件名", line 行号, in <module>
出错的代码行

其中，"文件名"表示出错的文件名，"行号"表示出错的代码所在的行号，"<module>"表示出错的代码所在的模块。

在你提供的例子中，Traceback显示了在输入的代码中发生了错误，但由于没有提供具体的代码内容，无法确定具体的错误原因。如果你能提供更多的上下文或代码内容，我可以帮助你更好地理解和解决这个问题。