任意生成3个正数,以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的概率π也与有关,这个概率为(π-2)/4,设这三个正数为xy,z,设x≤y≤z,对于每一个确定的z,则必须满足 x+y>z, x²+y²<z²容易证明这两个式子即为以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的充要条件。请编写按这一方法计算π值的并行程序并调试运行
时间: 2023-12-06 07:40:35 浏览: 151
这里提供一个基于MPI的并行程序,使用Monte Carlo方法来估计π的值。每个进程生成一些随机数来代表三角形的三个边长,并计算是否符合构成钝角三角形的条件。最后将符合条件的三角形数目加起来,通过归约操作得到最终的结果。
```python
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <mpi.h>
int main(int argc, char** argv) {
int rank, size;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
double x, y, z;
int i, count = 0, total_count = 0;
int ntrials = 1000000; // 每个进程的随机数生成数量
srand(rank + 1);
for (i = 0; i < ntrials; i++) {
x = rand() / (double) RAND_MAX;
y = rand() / (double) RAND_MAX;
z = rand() / (double) RAND_MAX;
if (x <= y && y <= z && x + y > z && x * x + y * y < z * z) {
count++;
}
}
MPI_Reduce(&count, &total_count, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
if (rank == 0) {
double pi = (double) (total_count * 4) / (ntrials * size);
printf("π的值为%f\n", pi);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
在本地环境中编译和运行该程序需要使用MPI库和对应的编译器,例如OpenMPI和mpicc。以下是使用OpenMPI编译和运行该程序的示例命令:
```
mpicc -o mpi_pi mpi_pi.c
mpirun -np 4 ./mpi_pi
```
上述命令将启动4个进程来运行该程序,并输出估计出的π的值。可以通过调整ntrials的值来改变随机数生成数量,进而影响程序的准确性和运行时间。
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