Opencv读取flir相机图像的python代码

以下是使用 Python 读取 FLIR 相机图像的 OpenCV 代码示例：

import cv2

# 创建相机对象
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)

# 设置相机参数
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"))

# 读取图像
ret, frame = cap.read()

# 显示图像
cv2.imshow("FLIR Camera", frame)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

# 释放相机对象
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

希望对你有所帮助！

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Opencv读取相机的python代码

以下是 Opencv 读取相机的 Python 代码示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以打开电脑上的摄像头，并实时显示摄像头捕获的画面。如果按下键盘上的 'q' 键，则程序会退出。

写一个基于opencv的图像拼接的python代码

好的，以下是一个基于opencv的图像拼接的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图片缩放到相同大小
img1 = cv2.resize(img1, (500, 500))
img2 = cv2.resize(img2, (500, 500))

# 获取图片的大小
rows,cols,channels = img1.shape

# 将两张图片水平拼接
result = np.hstack((img1, img2))

# 显示拼接后的图片
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将两张图片水平拼接在一起，并将结果显示出来。你可以根据需要修改图片路径、大小和拼接方式。