jupyter notebook中如何对数据集进行多条件筛选

可以使用pandas库进行多条件筛选。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('dataset.csv')

# 多条件筛选
filtered_data = data[(data['column1'] > 10) & (data['column2'] == 'value') & (data['column3'].isin(['value1', 'value2']))]

# 输出结果
print(filtered_data)

在上述代码中，首先使用 `pd.read_csv` 函数读取数据集，然后使用 `[]` 运算符传递多个条件来筛选数据。多个条件之间使用 `&` 运算符进行逻辑与操作，也可以使用 `|` 运算符进行逻辑或操作。最后，使用 `print` 函数输出筛选后的结果。其中，`column1`、`column2` 和 `column3` 分别是数据集中的列名，`value` 和 `value1`、`value2` 是需要进行筛选的值。