linux 设置jvm 参数

时间: 2023-07-27 20:27:18 浏览: 454
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jvm参数设置

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在 Linux 系统中,可以通过以下步骤设置 JVM 参数: 1. 打开终端并进入 Java 安装目录下的 bin 文件夹。 2. 打开 java 命令的启动参数文件 java.security。 ``` sudo nano /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/lib/security/java.security ``` 3. 在文件中找到 JVM 参数的配置项,例如 java.security.properties 和 crypto.policy。 4. 修改需要的 JVM 参数值,例如: ``` jdk.tls.disabledAlgorithms=SSLv3, RC4, MD5withRSA, DH keySize < 1024 ``` 5. 保存修改并退出文件,重启系统或重启应用程序使更改生效。 注意:以上步骤仅适用于 OpenJDK,其他版本可能有所不同。同时,修改 JVM 参数需要谨慎,不当的修改可能会导致应用程序出现问题。
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JVM参数设置详细说明、JVM 参数设置详细说明 1: heap size a: -Xmx 指定jvm的最大heap大小,如:-Xmx=2g b: -Xms 指定jvm的最小heap大小,如:-Xms=2g,高并发应用,建议和-Xmx一样,防止因为内存收缩/突然增大带来的性能影响。 c: -Xmn 指定jvm中New Generation的大小,如:-Xmn256m。这个参数很影响性能,如果你的程序需要比较多的临时内存,建议设置到512M,如果用的少,尽量降低这个数值,一般来说128/256足以使用了。 d: -XX:PermSize= 指定jvm中Perm Generation的最小值,如:-XX:PermSize=32m。这个参数需要看你的实际情况,可以通过jmap命令看看到底需要多少。 e: -XX:MaxPermSize= 指定Perm Generation的最大值,如:-XX:MaxPermSize=64m f: -Xss 指定线程桟大小,如:-Xss128k,一般来说,webx框架下的应用需要256K。如果你的程序有大规模的递归行为,请考虑设置到512K/1M。这个需要全面的测试才能知道。不过,256K已经很大了。这个参数对性能的影响比较大的。 g: -XX:NewRatio= 指定jvm中Old Generation heap size与New Generation的比例,在使用CMS GC的情况下此参数失效,如:-XX:NewRatio=2 h: -XX:SurvivorRatio= 指定New Generation中Eden Space与一个Survivor Space的heap size比例,-XX:SurvivorRatio=8,那么在总共New Generation为10m的情况下,Eden Space为8m i: -XX:MinHeapFreeRatio= 指定jvm heap在使用率小于n的情况下,heap进行收缩,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MinHeapFreeRatio=30 j: -XX:MaxHeapFreeRatio= 指定jvm heap在使用率大于n的情况下,heap 进行扩张,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MaxHeapFreeRatio=70 k: -XX:LargePageSizeInBytes= 指定Java heap的分页页面大小, 如:-XX:LargePageSizeInBytes=128m 2: garbage collector a: -XX:+UseParallelGC 指定在New Generation使用parallel collector,并行收集,暂停,app threads,同时启动多个垃圾回收thread,不能和CMS gc一起使用。系统吨吐量优先,但是会有较长长时间的app pause,后台系统任务可以使用此 gc b: -XX:ParallelGCThreads= 指定parallel collection时启动的thread个数,默认是物理processor的个数 c: -XX:+UseParallelOldGC 指定在Old Generation使用parallel collector d: -XX:+UseParNewGC 指定在New Generation使用parallel collector,是UseParallelGC的gc的升级版本,有更好的性能或者优点,可以和CMS gc一起使用 e: -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 在使用UseParNewGC的情况下,尽量减少mark的时间 f: -XX:+UseConcMarkSweepGC 指定在Old Generation使用concurrent cmark sweep gc、gc thread和app thread并行(在init-mark和remark时pause app thread)。app pause时间较短,适合交互性强的系统,如web server g: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 在使用concurrent gc的情况下,防止memory fragmention,对live object进行整理,使memory 碎片减少 h: -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction= 指示在old generation 在使用了n%的比例后,启动concurrent collector,默认值是68,如:-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 有个bug,在低版本(1.5.09 and early)的jvm上出现, http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6486089 i: -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 指示只有在old generation在使用了初始化的比例后concurrent collector启动收集 3:others a: -XX:MaxTenuringThreshold= 指定一个object在经历了n次young gc后转移到old generation区,在linux64的java6下默认值是15,此参数对于throughput collector无效,如:-XX:MaxTenuringThreshold=31 b: -XX:+DisableExplicitGC 禁止java程序中的full gc,如System.gc()的调用。最好加上么,防止程序在代码里误用了。对性能造成冲击。 c: -XX:+UseFastAccessorMethods get、set方法转成本地代码 d: -XX:+PrintGCDetails 打应垃圾收集的情况如: [GC 15610.466: [ParNew: 229689K->20221K(235968K), 0.0194460 secs] 1159829K->953935K(2070976K), 0.0196420 secs] e: -XX:+PrintGCTimeStamps 打应垃圾收集的时间情况,如: [Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs] f: -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打应垃圾收集时,系统的停顿时间,如: Total time for which application threads were stopped: 0.0225920 seconds 4: a web server product sample and process JAVA_OPTS=" -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 " 最初的时候我们用UseParallelGC和UseParallelOldGC,heap开了3G,NewRatio设成1。这样的配置下young gc发生频率约12、3秒一次,平均每次花费80ms左右,full gc发生的频率极低,每次消耗1s左右。从所有gc消耗系统时间看,系统使用率还是满高的,但是不论是young gc还是old gc,application thread pause的时间比较长,不合适 web 应用。我们也调小New Generation的,但是这样会使full gc时间加长。 后来我们就用CMS gc(-XX:+UseConcMarkSweepGC),当时的总heap还是3g,新生代1.5g后,观察不是很理想,改为jvm heap为2g新生代设置-Xmn1g,在这样的情况下young gc发生的频率变成7、8秒一次,平均每次时间40-50毫秒左右,CMS gc很少发生,每次时间在init-mark和remark(two steps stop all app thread)总共平均花费80-90ms左右。 在这里我们曾经New Generation调大到1400m,总共2g的jvm heap,平均每次ygc花费时间60-70ms左右,CMS gc的init-mark和remark之和平均在50ms左右,这里我们意识到错误的方向,或者说CMS的作用,所以进行了修改。 最后我们调小New Generation为256m,young gc 2、3秒发生一次,平均停顿时间在25毫秒左右,CMS gc的init-mark和remark之和平均在50ms左右,这样使系统比较平滑,经压力测试,这个配置下系统性能是比较高的。 在使用CMS gc的时候他有两种触发gc的方式:gc估算触发和heap占用触发。我们的1.5.0.09 环境下有次old 区heap占用在30%左右,她就频繁gc,个人感觉系统估算触发这种方式不靠谱,还是用 heap 使用比率触发比较稳妥。 这些数据都来自64位测试机,过程中的数据都是我在jboss log找的,当时没有记下来,可能存在一点点偏差,但不会很大,基本过程就是这样。 5: 总结 web server作为交互性要求较高的应用,我们应该使用Parallel+CMS,UseParNewGC这个在jdk6 -server上是默认的new generation gc,新生代不能太大,这样每次pause会短一些。CMS mark-sweep generation可以大一些,可以根据pause time实际情况控制。

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