python对category列的值分列，并创建数据表，索引值为df.index，列名称为category和size

可以使用 pandas 的 `str.get_dummies` 函数将 category 列的值进行分列，然后用 `pd.concat` 函数将分列后的结果和 size 列拼接成一个新的 DataFrame，最后设置索引为 df.index：

import pandas as pd

# 将 category 列进行分列
category_df = df['category'].str.get_dummies()

# 将 category 和 size 列拼接成一个新的 DataFrame
new_df = pd.concat([category_df, df['size']], axis=1)

# 设置索引为 df.index
new_df.index = df.index

# 将新的 DataFrame 的列名修改为 category 和 size
new_df.columns = ['category_' + str(col) for col in category_df.columns] + ['size']

这样就可以创建一个新的 DataFrame，其中索引值为 df.index，列名称为 category 和 size。注意，如果 category 列的值过多，可能会导致分列后的 DataFrame 过大，需要考虑其他的处理方式。