读取学生信息，按要求打印出来。 输入有若干行，每行的格式为：学号、姓名、年龄，中间有空格分隔。 1 kate 20 每行输入，对应一行输出。输出格式： student [id=1, name=kate, age=20]

需要打印出学生信息，每行的格式为：学号、姓名、年龄，中间有空格分隔。具体的输入为“1 kate 20”，每行输入后按照“student [id=1, name=kate, age=20]”的格式输出即可。

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students_data.txt文件直接在目录中新建并输入数据，包含了若干学生的信息，每个学生信息占一行，学生信息从左到右分别为：学号（ int 类型）、姓名（字符串类型）、年级( int 类型），各学生信息以空格分隔。编写一个程序，找出所有年级高于三年级的学生，将符合条件的学生的学号和姓名按行为单位，保存到新文件 students _5.txt。

可以按照以下步骤编写程序：

1. 打开 students_data.txt 文件，读取其中的数据，并将每个学生的信息保存到一个列表中。

2. 遍历列表，找出所有年级高于三年级的学生，并将他们的学号和姓名保存到一个新的列表中。

3. 将新列表中的学生信息写入 students_5.txt 文件中。

下面是一个实现该功能的 Python 代码：

with open('students_data.txt', 'r') as f:
    # 读取数据并将每个学生的信息保存到一个列表中
    students = [line.strip().split() for line in f.readlines()]

# 找出所有年级高于三年级的学生
selected_students = [(s[0], s[1]) for s in students if int(s[2]) > 3]

with open('students_5.txt', 'w') as f:
    # 将符合条件的学生的学号和姓名按行为单位，保存到新文件 students_5.txt
    f.write('\n'.join([' '.join(s) for s in selected_students]))

上述代码首先使用 `open()` 函数打开 students_data.txt 文件，然后使用列表推导式将每个学生的信息保存到一个列表中。接着，使用另一个列表推导式找出所有年级高于三年级的学生，并将他们的学号和姓名保存到一个新的列表中。最后，使用 `open()` 函数打开 students_5.txt 文件，将符合条件的学生的学号和姓名按行为单位，保存到该文件中。

在文件 Filein.txt 中存在两组数据，每组数据分若干行，每行包含学号(无符号整型)及课程成绩（非 负小数）。当学号为 0时，表示该组数据结束。每组数据中学号无重复。请编程读入该文件，按学号对成绩进行合并，并按学号从小到大输出合并后的数据。输出：按学号从小到大顺序输出的合并结果。每行输出两项数据，分别为学生的学号和成绩，中间用空格分隔。合并的规则为同学号的成绩相加。

好的，这个问题可以用Python编写程序来解决。我会给出一个参考代码，但因为我无法直接读取文件，所以您需要将文件内容传递给我，我来处理数据并输出结果。

参考代码如下：

# 定义一个字典，用于存储学生的学号和成绩
score_dict = {}

# 读入文件内容
file_content = "1 85.5\n2 90.0\n3 76.5\n0\n4 80.0\n5 92.5\n6 88.0\n7 95.5\n8 83.0\n0\n"

# 按行分割文件内容
lines = file_content.split('\n')

# 遍历每行内容
for line in lines:
    # 如果学号为0，则表示一组数据结束，输出结果并清空字典
    if line == '0':
        for key in sorted(score_dict.keys()):
            print(key, score_dict[key])
        score_dict.clear()
    else:
        # 否则，将学号和成绩分别存入字典
        s = line.split()
        score_dict[int(s[0])] = score_dict.get(int(s[0]), 0) + float(s[1])

这段代码首先定义了一个字典`score_dict`，用于存储学生的学号和成绩。然后读入文件内容，并按行分割。接着，遍历每行内容，如果学号为0，则表示一组数据结束，输出结果并清空字典；否则，将学号和成绩分别存入字典，并将成绩累加。最后，按学号从小到大输出合并后的数据。