在openpyxl库内部
时间: 2023-08-11 21:39:51 浏览: 47
如果错误提示是在使用openpyxl库内部时出现了类似于“'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer”的错误,可能是因为openpyxl库内部使用了numpy库,而numpy库中的某些函数返回的数据类型是numpy.float64,而openpyxl库中需要使用整数类型的数据。
可以尝试将使用到numpy库的代码中的numpy.float64类型的数据转换为整数类型的数据,例如:
```
import numpy as np
# 使用numpy库中的函数,得到返回值为numpy.float64类型的数据
data = np.array([1.2, 3.4, 5.6])
max_val = np.max(data)
# 将numpy.float64类型的数据转换为整数类型的数据
max_val_int = int(max_val)
# 使用转换后的整数数据进行后续操作
```
另外,也可以尝试更新使用的openpyxl库版本,看看是否有更新的版本修复了该问题。
相关问题
openpyxl border
您好!对于使用openpyxl来添加边框,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,导入openpyxl库:
```python
import openpyxl
```
2. 打开或创建一个Excel文件:
```python
wb = openpyxl.Workbook()
```
3. 选择一个工作表:
```python
ws = wb.active
```
4. 选择要添加边框的单元格范围:
```python
cell_range = ws['A1':'D4']
```
5. 循环遍历单元格范围,并为每个单元格设置边框样式。这里以设置所有内部边框为实线为例:
```python
from openpyxl.styles import Border, Side
border_style = Side(border_style="thin", color="000000") # 设置实线边框样式
for row in cell_range:
for cell in row:
cell.border = Border(left=border_style, right=border_style, top=border_style, bottom=border_style)
```
6. 保存Excel文件:
```python
wb.save("example.xlsx")
```
以上是使用openpyxl库为Excel单元格添加边框的基本步骤。您可以根据实际需求调整边框样式和要添加边框的单元格范围。希望对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
python怎么用plumber库而不使用openpyxl库,把多个PDF批量写入excel,每个pdf的内容写入一个单元格
如果你想要将多个PDF文件的内容写入Excel,并且每个PDF的内容写入一个单元格,但不使用openpyxl库,可以使用plumber库的`extract_text()`方法将PDF内容提取为字符串,然后使用其他库(如pandas)将数据写入Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pdfplumber
import pandas as pd
def write_pdf_to_excel(pdf_path, excel_file):
with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
text = ""
for page in pdf.pages:
text += page.extract_text()
df = pd.DataFrame([text])
df.to_excel(excel_file, index=False, header=False)
# 假设你有一个包含多个PDF文件路径的列表
pdf_files = ["pdf1.pdf", "pdf2.pdf", "pdf3.pdf"]
# 创建一个新的Excel文件
excel_file = "output.xlsx"
for pdf_file in pdf_files:
write_pdf_to_excel(pdf_file, excel_file)
```
在上面的代码中,我们定义了一个`write_pdf_to_excel`函数,它接收一个PDF文件路径和一个Excel文件路径作为参数。在函数内部,我们使用pdfplumber打开PDF文件,并遍历每个页面,将页面的文本内容累加到`text`变量中。
然后,我们创建一个包含`text`的DataFrame对象,并使用`to_excel()`方法将DataFrame写入Excel文件中。我们通过设置`index=False`和`header=False`来去除默认生成的行索引和列标题。
最后,我们通过循环遍历每个PDF文件,并调用`write_pdf_to_excel`函数来将每个PDF的内容写入Excel文件。
请确保在运行代码之前安装了pdfplumber和pandas库,可以使用`pip install pdfplumber pandas`命令进行安装。