rabbitmq 消费者接受消息时 获取消息的生成时间

在 RabbitMQ 中，消息的生成时间是由消息发布者在消息属性中设置的。如果你是消息的消费者，可以通过 AMQP 协议提供的方法来获取消息的属性，其中就包含了消息的生成时间。具体地，你可以通过以下步骤来获取消息的生成时间：

1. 首先，你需要使用 Basic.Consume 方法订阅一个队列，该方法将返回一个消费者标识符（consumer tag）。

2. 接着，你可以使用 Basic.Get 方法从队列中获取一条消息，该方法将返回一个包含消息内容和属性的 Basic.GetOk 帧。

3. 在 Basic.GetOk 帧中，你可以通过查找属性表（properties table）中的 timestamp 属性来获取消息的生成时间。timestamp 属性是一个 Unix 时间戳，单位是毫秒。

需要注意的是，以上步骤仅适用于 AMQP 协议，如果你使用的是其他协议，例如 STOMP 或 MQTT，获取消息的生成时间的方法可能会有所不同。

相关问题

rabbitmq 消费者接受消息时，如何获取消息的生成时间，请用 RabbitTemplate写出来

### 回答1：
在 RabbitMQ 中，生产者生成的消息是不会携带生成时间的，但是 RabbitMQ 会自动为每个消息添加一个系统属性 `timestamp` 表示消息的创建时间。我们可以在消费者端获取该属性值来获得消息生成时间。

下面是使用 `RabbitTemplate` 获取消息生成时间的示例代码：

@Component
public class MyConsumer {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @RabbitListener(queues = "my_queue")
    public void handleMessage(Message message) {
        String body = new String(message.getBody());
        Date timestamp = message.getMessageProperties().getTimestamp();
        System.out.println("Received message: " + body + ", timestamp: " + timestamp);
    }
}

在消费者的 `handleMessage` 方法中，我们从 `Message` 对象中获取消息体和消息属性。通过 `getMessageProperties()` 方法获取消息属性，再通过 `getTimestamp()` 方法获取消息的生成时间。

### 回答2：
RabbitMQ允许消费者接收消息时获取消息的生成时间。使用RabbitTemplate可以轻松实现该功能。下面是通过RabbitTemplate获取消息的生成时间的示例代码：

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MessageConsumer {
    
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
    @Autowired
    public MessageConsumer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
    }
    
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
        
        CorrelationData correlationData = rabbitTemplate.getCorrelationDataList().stream()
                .filter(data -> data.getId().equals(message))
                .findFirst()
                .orElse(null);
                
        if (correlationData != null) {
            long timestamp = correlationData.getTimestamp();
            System.out.println("Message generated time: " + timestamp);
        }
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个`MessageConsumer`类，其中注入了一个`RabbitTemplate`实例。`RabbitTemplate`是Spring AMQP提供的一个用于与RabbitMQ进行交互的工具类。

然后我们在`receiveMessage`方法中通过调用`getCorrelationDataList`方法获取所有已经发送的消息的`CorrelationData`对象列表。`CorrelationData`对象保存了消息的相关信息，包括生成时间。

接下来，我们通过对该列表进行过滤，找到与当前接收到的消息ID相匹配的`CorrelationData`对象。然后，我们可以从匹配到的`CorrelationData`对象中获取到消息的生成时间，即`timestamp`属性。

最后，我们通过打印消息生成时间来确认获得了生成时间的正确值。

需要注意的是，在发送消息时要保证将消息的相关信息，如消息ID，设置为`CorrelationData`对象的ID。这样可以通过ID来匹配接收到的消息。

rabbitmq 一条消息 多个消费者 怎么实现

在 RabbitMQ 中，一条消息可以被多个消费者接收，这种模式称为发布/订阅模式。为了实现这种模式，可以采用 RabbitMQ 中的 Exchange（交换机）和 Queue（队列）机制。

具体实现步骤如下：

1. 创建一个 Exchange，并将其绑定到多个 Queue 上，这样 Exchange 接收到的所有消息都会被发送到这些 Queue 中。
2. 每个消费者创建一个 Queue 并将其绑定到 Exchange 上，这样消费者就可以接收到 Exchange 发送的消息。
3. Exchange 将消息发送到所有绑定的 Queue 中，每个消费者都可以从它的 Queue 中获取消息并进行处理。

需要注意的是，RabbitMQ 默认的 Exchange 是 direct 类型，即只能将消息发送到一个 Queue 中。如果要将消息发送到多个 Queue 中，需要使用 fanout 类型的 Exchange。

以下是一个简单的实现示例：

import pika

# 连接 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 创建一个 fanout 类型的 Exchange
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')

# 创建多个 Queue，并将其绑定到 Exchange 上
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)

# 处理消息的回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received message: %r" % body)

# 消费消息
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print('Waiting for messages...')
channel.start_consuming()

在上面的示例中，我们创建了一个名为 "logs" 的 fanout 类型的 Exchange，并将其绑定到一个随机生成的 Queue 上。然后，我们通过 `basic_consume()` 方法来消费该 Queue 中的消息，并指定了一个名为 `callback` 的回调函数来处理消息。最后，我们使用 `start_consuming()` 方法来开始消费消息。

如果有多个消费者运行同样的代码，它们都会从同一个 Queue 中接收到消息，并进行处理。