任意给定xyz坐标值画三维散点图python，其中z坐标值为无理数

要画三维散点图，可以使用Python中的Matplotlib库，以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 随机生成100个三维点
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

如果z坐标值为无理数，可以使用Python的math库中的irrational函数来生成。例如，要生成一个无理数z，可以使用以下代码：

import math

z = math.sqrt(2)

然后将z作为z数组的一部分，与x和y一起传递给scatter函数即可。

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给定含无理数的xyz坐标值用python画三维散点图举例说明

好的，以下是一个简单的例子，展示了如何用Python和Matplotlib库画三维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成一些随机的数据
x = np.random.rand(50) * 10
y = np.random.rand(50) * 10
z = np.random.rand(50) * 10

# 创建一个3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

这个例子生成了50个随机的三维坐标点，并用Matplotlib库的scatter函数画出了散点图。你可以将x，y，z替换为你自己的实际数据，然后运行这段代码来可视化你的数据。