Input 0 of layer "max_pooling1d" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4. Full shape received: (None, 10, 1, 36)

这个错误通常表示输入张量的形状不正确，不符合max_pooling1d层的要求。 max_pooling1d层期望输入的形状是(batch_size, steps, features)，即3D张量，而您提供的输入形状是(batch_size, height, width, channels)，即4D张量。

可能的解决方案是，您需要在输入到max_pooling1d层之前对输入进行重塑，将其从4D张量转换为3D张量。具体来说，您需要使用Keras的Reshape层或Lambda层来实现这一点。例如，如果您希望将(10, 1, 36)的形状转换为(10, 36)，您可以使用以下代码：

model.add(Reshape((10, 36)))

或者使用Lambda层:

model.add(Lambda(lambda x: K.squeeze(x, axis=2)))

其中K是Keras的后端API，squeeze函数可以将第三个维度的大小为1的维度去掉。