fess连接数据库
时间: 2023-06-30 20:14:39 浏览: 94
要在Fess中连接数据库,需要进行以下步骤:
1. 首先,确保你已经安装了Fess,并且启动了Fess服务。
2. 在Fess的安装目录下,找到conf目录,然后打开fess_config.properties文件。
3. 在该文件中,找到以下配置项:
```
# Database settings
# jdbc.driver=
# jdbc.url=
# jdbc.user=
# jdbc.password=
```
4. 去掉jdbc.driver、jdbc.url、jdbc.user、jdbc.password前面的#号,并根据自己的数据库类型和配置进行填写。例如:
```
# Database settings
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/fess
jdbc.user=root
jdbc.password=
```
5. 保存fess_config.properties文件,并重启Fess服务。
6. 然后,在Fess的管理界面中,进入“数据源管理”页面,点击“添加数据源”按钮。
7. 在弹出的对话框中,填写数据库相关信息,包括数据库类型、数据库地址、数据库名称、用户名、密码等。
8. 点击“测试连接”按钮,确认数据库连接信息正确后,点击“保存”按钮。
9. 完成以上步骤后,即可在Fess中使用该数据库进行搜索和索引。
相关问题
python使用fess
Python 可以使用 Fess 提供的 REST API 进行搜索,具体步骤如下:
1. 安装 `requests` 模块(如果没有安装的话)
```bash
pip install requests
```
2. 使用 `requests` 模块发送 HTTP 请求,调用 Fess 的搜索 API。
```python
import requests
# 构造搜索请求
url = 'http://localhost:8080/json/?q=keyword'
response = requests.get(url)
# 解析搜索结果
if response.status_code == 200:
results = response.json().get('response').get('result')
for result in results:
print(result.get('title'))
else:
print('搜索请求失败')
```
其中,`http://localhost:8080` 是 Fess 服务器的地址和端口号,`/json/` 是 Fess 提供的 REST API 接口地址,`q=keyword` 是搜索关键字。以上代码只是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体的搜索需求进行调整。
fess配置csv格式索引
若想在 Fess 中使用 CSV 格式作为索引,你需要进行如下配置:
1. 在 Fess 安装目录下的 `conf` 文件夹中创建一个新的配置文件,例如 `csv-config.properties`。
2. 在该配置文件中配置以下内容:
```
#indexing
data.crawling.path={CSV文件路径}
data.crawling.encoding={CSV文件编码}
data.crawling.content.filetype=csv
data.crawling.content.xpath=
```
其中,`{CSV文件路径}` 为 CSV 文件的路径,`{CSV文件编码}` 为 CSV 文件的编码格式。
3. 在 Fess 的 `fess_config.properties` 配置文件中添加以下配置:
```
# CSV Data Store
data.store.crawler.name=csv
```
4. 在 Fess 管理界面中创建一个新的数据源,选择数据源类型为 `CSV`,并指定 `csv-config.properties` 配置文件的路径。
5. 在数据源配置页面中,你需要指定 CSV 文件中各列的字段名和数据类型,以便 Fess 正确地解析数据。
6. 最后,你可以使用 Fess 提供的查询界面或 API 进行搜索。
注意:以上配置仅适用于 Fess 12.4 及以上版本。在早期版本中,CSV 数据源的配置略有不同。