用python实现如下内容：创建文件夹，如果已存在该文件夹，则后续文件会存放至该文件夹下；如果未存在该文件夹，则会新建文件夹

可以使用Python的os模块来实现创建文件夹的功能。具体的实现过程如下：

import os

folder_name = "my_folder"

if not os.path.exists(folder_name):
    os.mkdir(folder_name)

# 后续文件存放至该文件夹下
with open(os.path.join(folder_name, "my_file.txt"), "w") as f:
    f.write("Hello, world!")

这段代码会先判断是否已存在名为`my_folder`的文件夹，如果不存在，则会新建该文件夹。接着，代码会将`my_file.txt`文件存放至该文件夹下，使用`os.path.join`函数可以方便地拼接文件路径，保证跨平台兼容性。

相关问题

python将数一个文件夹的图片分成训练集和验证集

在Python中，要将一个文件夹中的图片分成训练集和验证集，可以使用os和random模块来实现。

首先，我们需要使用os模块来获取文件夹中的所有图片文件的路径，并存储在一个列表中。可以使用os.listdir()函数来获取文件夹中的所有文件名，然后循环遍历这些文件名，使用os.path.join()函数来获取文件的完整路径。

接着，我们可以使用random模块中的shuffle()函数来打乱图片文件的顺序，以确保训练集和验证集的随机性。然后，根据需求，可以将打乱后的列表划分为训练集和验证集的两个子列表。

最后，我们可以使用shutil模块中的move()函数来将训练集和验证集中的图片文件移动到相应的文件夹中。首先，我们需要创建两个新的文件夹，分别用于存放训练集和验证集的图片文件。接着，可以使用os.makedirs()函数来创建文件夹，使用shutil.move()函数将图片文件从原始文件夹移动到新的文件夹中。

以下是一个示例代码：

import os
import random
import shutil

# 原始图片文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 获取文件夹中所有图片文件的路径
img_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.jpg')]

# 打乱图片文件的顺序
random.shuffle(img_paths)

# 划分训练集和验证集
train_ratio = 0.8  # 训练集所占比例
train_size = int(len(img_paths) * train_ratio)
train_img_paths = img_paths[:train_size]
val_img_paths = img_paths[train_size:]

# 创建训练集和验证集文件夹
train_folder = os.path.join(folder_path, 'train')
val_folder = os.path.join(folder_path, 'val')
os.makedirs(train_folder, exist_ok=True)
os.makedirs(val_folder, exist_ok=True)

# 将图片文件移动到训练集文件夹中
for img_path in train_img_paths:
    shutil.move(img_path, train_folder)

# 将图片文件移动到验证集文件夹中
for img_path in val_img_paths:
    shutil.move(img_path, val_folder)

通过以上代码，我们可以将一个文件夹中的图片文件按照训练集和验证集的比例进行划分，并将其移动到相应的文件夹中，以供后续的机器学习或深度学习任务使用。

python程序设计某班有 74 名同学，名单在Name.txt文件中，Python课的某次考勤记录存放在1.csv当中，此二文件均保存在桌面的“file”文件夹当中（保存路径视现场情况掌握），编写程序求出该次Python课缺勤同学的名单。

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，然后使用set的差集操作来获得缺勤同学的名单。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件
names = pd.read_csv('Desktop/file/Name.txt', header=None, names=['name'])
attendance = pd.read_csv('Desktop/file/1.csv')

# 将名字转成set类型
names_set = set(names['name'])

# 将出席同学的名字转成set类型
attendance_set = set(attendance['姓名'])

# 获取缺勤同学的名单
absentees = names_set - attendance_set

# 打印缺勤同学的名单
print(absentees)

需要注意的是，文件路径要根据实际情况进行修改。

### 回答2：
首先，我们需要读取Name.txt文件中的名单，可以使用`open()`函数打开文件并使用`readlines()`方法读取每行内容，将名单存储在一个列表中。

names = []
with open('file/Name.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        names.append(line.strip())

接下来，我们将读取1.csv文件中的考勤记录，同样使用`open()`函数打开文件，并使用`csv`模块中的`reader`方法读取每行内容。为了方便查找缺勤同学，我们将考勤记录存储在一个字典中，键为学生姓名，值为出勤情况（'1'表示出勤，'0'表示缺勤）。

import csv

attendance = {}
with open('file/1.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        attendance[row[0]] = row[1]

最后，我们可以遍历名单中的学生姓名，如果该学生在考勤记录中出勤情况为'0'，则说明该学生缺勤。我们可以将缺勤学生的姓名输出。

absentees = []
for name in names:
    if attendance.get(name) == '0':
        absentees.append(name)

print("缺勤同学的名单：")
for student in absentees:
    print(student)

这样，程序就可以求出该次Python课缺勤同学的名单。

### 回答3：
首先，我们需要读取Name.txt文件和1.csv文件中的数据。对于Name.txt文件，我们可以使用Python的内置open()函数和readlines()方法来读取文件中的每一行数据。对于1.csv文件，我们可以使用Python的csv模块中的csv.reader()函数来读取文件中的内容。

之后，我们需要将Name.txt文件中的名单存储在一个列表中，方便后续的比较。我们可以使用一个空列表来存储这些名字。

接下来，我们需要读取1.csv文件中的数据并找出缺勤的同学名单。可以通过循环遍历1.csv文件中的每一行，获取每个同学的名字，然后判断该名字是否存在于我们之前创建的名单列表中。如果不存在，就说明该同学缺勤，将其名字添加到一个缺勤同学名单的列表中。

最后，将缺勤同学名单保存为一个新的文件，可以使用Python的内置open()函数和write()方法来实现。

以下是示例代码：

import csv

def main():
    # 读取Name.txt文件中的名单
    name_list = []
    with open("file/Name.txt", "r") as name_file:
        names = name_file.readlines()
        for name in names:
            name_list.append(name.strip())

    # 读取1.csv文件中的数据并找出缺勤同学名单
    absent_list = []
    with open("file/1.csv", "r") as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            name = row[0]
            if name not in name_list:
                absent_list.append(name)

    # 将缺勤同学名单保存为新文件
    with open("file/Absent.txt", "w") as absent_file:
        for name in absent_list:
            absent_file.write(name + "\n")

if __name__ == "__main__":
    main()

上述代码中的程序假设Name.txt文件和1.csv文件保存在名为"file"的文件夹中，并且文件夹位于桌面上。如果实际保存的路径不同，需要根据实际情况进行修改。代码执行完毕后，会在"file"文件夹中生成一个名为Absent.txt的文件，其中包含了缺勤的同学名单。