yolov5 结果分析

Yolov5 是一个基于深度学习的目标检测算法，其在速度和精度方面都有较高表现。它是 YOLO（You Only Look Once）算法家族的最新版本，采用了一些新的设计策略，如使用 CSPNet（Cross Stage Partial Network）模块、使用 SPP（Spatial Pyramid Pooling）模块等，从而在精度和速度方面都有所提升。对于结果分析，可以通过 Yolov5 的输出结果进行分析，如目标类别、坐标位置和置信度等信息。同时，还可以通过更深入的分析，比如使用 confusion matrix 等方法来评估模型的性能表现。