pandas把某列数据除了已结案之外的数据替换为未结案

可以使用pandas的loc方法和条件语句来实现这个替换操作，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 替换操作
df.loc[df['案件状态'] != '已结案', '案件状态'] = '未结案'

# 保存数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

这段代码会把data.csv中所有案件状态不为已结案的数据替换为未结案，并保存到new_data.csv中。希望能对您有帮助。

相关问题

pandas 某一列数据为float转变为int

### 回答1：
你可以使用 pandas 的 "astype" 方法将某一列的数据类型从 float 转换为 int。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]})

# 将 col1 列的数据类型转换为 int
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

# 检查 col1 列的数据类型
print(df.dtypes)

输出：

col1    int32
dtype: object

### 回答2：
要将pandas某一列的数据从float转变为int，可以使用astype()函数将数据类型转换为整数类型。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含浮点数的DataFrame
data = {'col1': [1.0, 2.5, 3.7, 4.2, 5.4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将某一列的数据从float转变为int
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5

在代码中，首先创建了一个包含浮点数的DataFrame。然后使用astype()函数将'col1'列的数据类型转换为整数类型。最后打印出转换后的DataFrame，可以看到'col1'列的数据已成功从float转变为int。

### 回答3：
要将pandas某一列数据由float转变为int，可以使用astype()方法。astype()方法可以将某一列的数据类型转换为指定的类型。

首先，假设我们有一个名为df的pandas DataFrame对象，其中包含一个名为'column_name'的列，列中的数据类型为float。

要将这一列的数据类型转换为int，可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

这行代码将会把'column_name'列中的所有元素由float类型转换为int类型。

需要注意的是，如果在该列中存在缺失值（NaN），转换为int类型后会被替换为NaN的等价整数表示。

以上就是将pandas某一列数据由float转变为int的方法。

pandas查看某列数据分布

你可以使用pandas中的describe()函数来查看某列数据的分布情况。具体操作如下：

1. 首先导入pandas模块，并读取数据表：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('产品统计表.xlsx')

2. 使用describe()函数查看某一列数据的分布情况，比如利润(元)列：

   print(data['利润(元)'].describe())

输出结果将包括数据的个数(count)、均值(mean)、标准差(std)、最小值(min)、25%分位数(25%)、中位数(50%)、75%分位数(75%)和最大值(max)等信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python_Pandas_获取数据分布情况和相关系数](https://blog.csdn.net/feizuiku0116/article/details/119765309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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