ad采集 cube配置 dma_二、整理CubeMX配置ADC实现几种方式AD转换

对于STM32系列的MCU，使用CubeMX配置ADC模块可以实现多种AD转换方式，以下是几种常见的实现方式：

1. 轮询模式：在主循环中不断检查ADC转换完成标志位，一旦完成则读取转换结果并启动下一次转换。

2. DMA模式：使用DMA控制器自动将ADC转换结果存入指定的内存区域，可以减轻CPU负担。

3. 中断模式：当ADC转换完成时触发中断，读取转换结果并启动下一次转换。

4. 注入模式：在正常转换模式下插入一个独立的注入通道，可以实现高速采样和低速采样的混合采样。

以上是常见的几种实现方式，具体选择哪种方式取决于应用场景和要求。

相关问题

ad采集 cube配置 dma_STM32L0 ADC DMA多通道多次采集

在STM32L0系列微控制器上，使用DMA进行ADC采集是一种非常高效的方式，可以大大减少CPU的负担。下面是一些关于使用DMA进行ADC多通道多次采集的配置步骤：

1. 配置ADC通道

首先需要配置ADC的通道，可以使用HAL库提供的函数进行配置，例如：

static void MX_ADC_Init(void)
{
  ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};

  /** Configure the global features of the ADC (Clock, Resolution, Data Alignment and number of conversion) 
  */
  hadc.Instance = ADC1;
  hadc.Init.ClockPrescaler = ADC_CLOCK_SYNC_PCLK_DIV4;
  hadc.Init.Resolution = ADC_RESOLUTION_12B;
  hadc.Init.ScanConvMode = ENABLE;
  hadc.Init.ContinuousConvMode = DISABLE;
  hadc.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;
  hadc.Init.ExternalTrigConvEdge = ADC_EXTERNALTRIGCONVEDGE_NONE;
  hadc.Init.ExternalTrigConv = ADC_SOFTWARE_START;
  hadc.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;
  hadc.Init.NbrOfConversion = 2;
  hadc.Init.DMAContinuousRequests = ENABLE;
  hadc.Init.EOCSelection = ADC_EOC_SEQ_CONV;
  if (HAL_ADC_Init(&hadc) != HAL_OK)
  {
    Error_Handler();
  }

  /** Configure for the selected ADC regular channel its corresponding rank in the sequencer and its sample time.
  */
  sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_0;
  sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_1;
  sConfig.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_239CYCLES_5;
  if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc, &sConfig) != HAL_OK)
  {
    Error_Handler();
  }

  sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_1;
  sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_2;
  if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc, &sConfig) != HAL_OK)
  {
    Error_Handler();
  }

}

2. 配置DMA

接下来需要配置DMA，使其能够从ADC中读取数据。可以使用HAL库提供的函数进行配置，例如：

static void MX_DMA_Init(void)
{
  /* DMA controller clock enable */
  __HAL_RCC_DMA1_CLK_ENABLE();

  /* DMA interrupt init */
  /* DMA1_Channel1_IRQn interrupt configuration */
  HAL_NVIC_SetPriority(DMA1_Channel1_IRQn, 0, 0);
  HAL_NVIC_EnableIRQ(DMA1_Channel1_IRQn);

}

3. 开始采集

最后需要开始采集数据，可以使用HAL库提供的函数进行配置，例如：

HAL_ADC_Start_DMA(&hadc, (uint32_t *)adc_data, 2);

其中，adc_data是保存采集数据的数组，2表示采集2个通道的数据。

在开启DMA传输后，每当一个转换序列完成时，都会触发一个DMA传输完成中断。可以在中断服务程序中处理采集到的数据。

这就是使用DMA进行ADC多通道多次采集的基本步骤。需要注意，不同的微控制器可能具有不同的ADC和DMA配置，具体的实现可能会有所不同。

ad采集 cube配置 dma_STM32L0 ADC多通道多次采集 不使用DMA

您好，了解您的需求，如果您想实现STM32L0系列MCU的ADC多通道多次采集，但是不使用DMA，可以参考以下步骤：

1. 确定ADC采样的通道数和采样的次数，以及采样的时间间隔等参数。

2. 配置ADC的时钟和模式，设置采样时间和采样分辨率等参数。

3. 配置ADC的多通道采样模式，设置每个通道的采样顺序和采样时间等参数。

4. 使用软件触发ADC的转换，等待每次转换完成并读取采样值。

5. 循环采样多次并计算平均值，最终得到多通道多次采样的结果。

下面是一个简单的示例代码：

#define ADC_CHANNEL_NUM 2  // ADC采样通道数
#define ADC_SAMPLE_NUM 10  // 每个通道的采样次数

uint16_t adc_values[ADC_CHANNEL_NUM][ADC_SAMPLE_NUM];  // 存储采样结果的数组

void adc_init()
{
    // 配置ADC时钟和模式
    RCC->APB2ENR |= RCC_APB2ENR_ADCEN;  // 使能ADC时钟
    ADC1->CR |= ADC_CR_ADCAL;           // 校准ADC
    while (ADC1->CR & ADC_CR_ADCAL);    // 等待校准完成
    ADC1->CR |= ADC_CR_ADEN;            // 使能ADC
    while (!(ADC1->ISR & ADC_ISR_ADRDY));  // 等待ADC就绪

    ADC1->CFGR1 |= ADC_CFGR1_CONT;  // 连续转换模式
    ADC1->CFGR1 |= ADC_CFGR1_RES_12_BIT;  // 12位分辨率
    ADC1->SMPR |= ADC_SMPR_SMP_239_5;  // 采样时间239.5个时钟周期

    // 配置ADC多通道采样模式
    ADC1->CHSELR |= ADC_CHSELR_CHSEL0;  // 选择通道0
    ADC1->CHSELR |= ADC_CHSELR_CHSEL1;  // 选择通道1
    ADC1->SQR1 |= (ADC_CHANNEL_NUM - 1) << ADC_SQR1_L_Pos;  // 采样序列长度为通道数-1
    ADC1->SQR3 |= 0 << ADC_SQR3_SQ1_Pos;  // 通道0在第1个采样位置
    ADC1->SQR3 |= 1 << ADC_SQR3_SQ2_Pos;  // 通道1在第2个采样位置
}

void adc_sample()
{
    for (int i = 0; i < ADC_SAMPLE_NUM; i++)
    {
        ADC1->CR |= ADC_CR_ADSTART;  // 启动ADC转换
        while (!(ADC1->ISR & ADC_ISR_EOC));  // 等待转换完成
        adc_values[0][i] = ADC1->DR;  // 读取通道0的采样值
        while (!(ADC1->ISR & ADC_ISR_EOC));  // 等待转换完成
        adc_values[1][i] = ADC1->DR;  // 读取通道1的采样值
    }
}

int main()
{
    adc_init();

    while (1)
    {
        adc_sample();

        // 计算平均值或其他数据处理操作
    }
}

需要注意的是，在此示例代码中，每次采样都是由软件触发的，而非使用DMA。如果您需要在采样过程中处理其他任务，可以使用中断或定时器来触发ADC转换。此外，由于ADC转换的时间较长，可能会导致CPU占用较高，因此建议采用低功耗模式或其他优化方法来降低功耗。