Hardcoded string "普通图", should use `@string` resource

时间: 2023-08-31 13:29:03 浏览: 37
### 回答1: "普通图" 这个字符串应该使用 `@string` 资源,而不是直接硬编码到代码中。这样做可以方便地进行多语言适配和维护。在项目的 `strings.xml` 文件中添加一个对应的字符串资源,然后在代码中引用该资源即可。例如: 在 `strings.xml` 文件中添加以下内容: ```xml <string name="normal_image">普通图</string> ``` 然后在代码中使用以下方式引用该资源: ```java String normalImage = getString(R.string.normal_image); ``` ### 回答2: 硬编码的字符串"普通图"应该使用`@string`资源。 在Android开发中,为了保证应用程序的可维护性和多语言支持,我们应该尽量避免在代码中直接使用硬编码的字符串。相反,我们应该使用资源文件来存储字符串,并在需要的地方引用这些资源。 通过使用`@string`资源,我们可以做到以下几点: 1. 便于管理和维护:将字符串存储在资源文件中,可以方便地进行修改和管理。当我们需要修改某个字符串时,只需在资源文件中进行一次修改,而不需要在所有代码中逐个替换。 2. 多语言支持:使用`@string`资源可以方便地实现应用程序的国际化和本地化。我们可以为不同语言创建不同的资源文件,并在应用程序中根据用户的语言设置来动态加载正确的字符串。 3. 提高代码可读性:通过使用`@string`资源,我们可以提高代码的可读性和可维护性。在代码中直接使用`@string`资源的引用,能够更清晰地表达出该字符串的含义和作用。 所以,对于这个问题中硬编码的字符串"普通图",我们应该将其转为`@string`资源。在资源文件中定义一个字符串资源,例如`<string name="normal_image">普通图</string>`,然后在代码中使用`R.string.normal_image`来引用它。这样做可以提高代码的可维护性和可读性,同时也方便应对多语言需求。 ### 回答3: Hardcoded string "普通图"应该使用`@string`资源。 在Android开发中,我们经常需要在应用程序中使用文本字符串。通常情况下,我们会直接在代码中硬编码这些字符串,比如`String text = "普通图";`。然而,这种做法是不推荐的,因为它具有一些潜在的问题。 首先,硬编码的字符串不易于维护和修改。如果在应用程序中有多处使用了同样的字符串,那么当需要修改这些字符串内容时,我们就需要逐一找到所有的地方进行修改,非常繁琐且容易出错。 其次,硬编码的字符串没有遵循国际化和本地化的最佳实践。如果应用程序需要支持多种语言和地区,那么硬编码的字符串就无法根据用户的语言环境做出相应的翻译。 为了解决这些问题,Android提供了资源文件来管理应用程序中使用的字符串。我们可以将字符串放入`res/values/strings.xml`文件中,并使用`@string/string_name`这样的语法来引用这些字符串。 对于硬编码的字符串"普通图",我们可以将其添加到`strings.xml`文件中,例如: ``` <string name="common_image">普通图</string> ``` 然后,在代码中使用`@string`资源引用这个字符串: ```java String text = getResources().getString(R.string.common_image); ``` 通过使用`@string`资源,我们可以轻松地修改和维护应用程序中的文本字符串。此外,可以根据用户的语言环境自动切换字符串的翻译版本,提供更好的本地化支持。

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#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture capture("D:/dvp/sample/dataset/traffic.mp4"); if (!capture.isOpened()) { //error in opening the video input cerr << "Unable to open file!" << endl; return 0; } Mat frame, roi, hsv_roi, mask; // take first frame of the video capture >> frame; // setup initial location of window Rect track_window(300, 200, 100, 50); // simply hardcoded the values // set up the ROI for tracking roi = frame(track_window); cvtColor(roi, hsv_roi, COLOR_BGR2HSV); inRange(hsv_roi, Scalar(0, 60, 32), Scalar(180, 255, 255), mask); float range_[] = { 0, 180 }; const float* range[] = { range_ }; Mat roi_hist; int histSize[] = { 180 }; int channels[] = { 0 }; calcHist(&hsv_roi, 1, channels, mask, roi_hist, 1, histSize, range); normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, NORM_MINMAX); // Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by atleast 1 pt TermCriteria term_crit(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1); while (true) { Mat hsv, dst; capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV); calcBackProject(&hsv, 1, channels, roi_hist, dst, range); // apply meanshift to get the new location meanShift(dst, track_window, term_crit); // Draw it on image rectangle(frame, track_window, 255, 2); imshow("img2", frame); setMouseCallback("img2", onMouse, 0); int keyboard = waitKey(30); if (keyboard == 'q' || keyboard == 27) break; } }帮我更改此段代码,使其能够通过gui使用鼠标来框选指定区域

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