hive与mysql有什么不同

Hive和MySQL的主要区别是Hive是一种查询语言，而MySQL是一种关系型数据库管理系统。Hive使用类SQL语句来查询数据，而MySQL使用标准SQL语句。Hive使用MapReduce技术来处理大量数据，而MySQL则使用传统的数据库技术来处理数据。Hive提供了更强大的文件系统和编程语言支持，而MySQL更多地依赖于它的传统的数据库特性。

相关问题

hive与mysql中的insert into语法有什么不同

虽然Hive和MySQL都支持INSERT INTO语法，但它们在语法和用法上有一些不同：

1. 语法：

Hive中的INSERT INTO语法如下：

INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;

其中，`tablename` 是要插入数据的表名，`PARTITION`是可选的，用于指定要插入数据的分区，`select_statement1`用于指定要插入的数据来源。

而MySQL中的INSERT INTO语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);

其中，`table_name` 是要插入数据的表名，`column1, column2, column3, ...`是要插入的列名，`value1, value2, value3, ...`是要插入的数据值。

2. 用法：

Hive中的INSERT INTO语法通常用于将一个表的数据插入到另一个表中，或者将查询结果插入到表中。

而MySQL中的INSERT INTO语法主要用于将数据插入到表中。

总的来说，Hive中的INSERT INTO语法更加灵活，可以用于将查询结果插入到表中，而MySQL中的INSERT INTO语法则更加简单明了，用于将数据插入到表中。

hive语法与mysql语法有什么区别

Hive是基于Hadoop的数据仓库系统，使用类SQL语言（HiveQL）查询数据。与MySQL相比，Hive语法有以下几个区别：

1. 数据类型：Hive支持更多的数据类型，如数组、结构体、Map等。

2. 表达式：Hive对表达式的支持更强大，可以使用UDF（用户自定义函数）和UDAF（用户自定义聚合函数）。

3. 语法：Hive的语法与MySQL有些不同，例如Hive中使用SELECT * FROM t LIMIT 10，而MySQL中使用SELECT * FROM t LIMIT 0,10。

4. 数据存储：Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统中，而MySQL则将数据存储在关系型数据库中。

5. 性能：Hive的查询速度相对较慢，因为它需要将数据从Hadoop分布式文件系统中读取，而MySQL则可以直接从关系型数据库中读取数据。