File "<ipython-input-139-8fe271de9522>", line 16 if browser.find_element_by_xpath(a3).text==i1["组织编码"] and browser.find_element_by_xpath(a5).text==i1["商品编码"]and browser.find_element_by_xpath(a6).get_attribute('value') ==str(i1["原进价含税"])and browser.find_element_by_xpath(a7).text====str(i1["现进价含税"]): ^ SyntaxError: invalid syntax

时间: 2024-01-11 19:05:51 浏览: 68
RAR

read-and-show-color-image.rar_show_site:www.pudn.com_spyder read

在你的代码中，第16行有一个语法错误。在使用`browser.find_element_by_xpath(a7).text`时，你在等于符号前面多打了一个等于符号，导致语法错误。你需要将这个符号删除并重新运行代码。正确的代码应该是这样的： ``` if browser.find_element_by_xpath(a3).text == i1["组织编码"] and browser.find_element_by_xpath(a5).text == i1["商品编码"] and browser.find_element_by_xpath(a6).get_attribute('value') == str(i1["原进价含税"]) and browser.find_element_by_xpath(a7).text == str(i1["现进价含税"]): ```
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File "<ipython-input-3-432b837900dd>", line 17 if file_path: ^ IndentationError: unexpected indent是哪里错了

这个错误提示是缩进错误（IndentationError），看起来是在if语句行产生的错误。请检查if语句行上一行的代码是否有多余的缩进。 在Python中，缩进非常重要，它表示代码块的开始和结束。如果缩进不正确，就会导致代码...

File "<ipython-input-64-596064a8c0f8>", line 5 cal_num = x_series.value_counts() ^ IndentationError: unexpected indent

To fix this error, check the indentation of the line of code mentioned in the error message (line 5 in this case). Make sure that it is properly indented and there are no extra spaces or tabs that ...

NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//*[@id="pane-body"]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/table/tbody/tr/td[7]/div/div/span"} (Session info: chrome=113.0.5672.127) --------------------------------------------------------------------------- NoSuchElementException Traceback (most recent call last) <ipython-input-153-60495069333f> in <module> 17 browser.find_element_by_xpath(a2).click() 18 time.sleep(0.1) ---> 19 if browser.find_element_by_xpath(a3).text==i1["组织编码"] and browser.find_element_by_xpath(a5).text==i1["商品编码"]and browser.find_element_by_xpath(a6).text ==str(i1["原进价含税"])and browser.find_element_by_xpath(a7).text==str(i1["现进价含税"]):

if element.text == i1["组织编码"] and browser.find_element_by_xpath(a5).text == i1["商品编码"] and browser.find_element_by_xpath(a6).text == str(i1["原进价含税"]) and browser.find_element_by_xpath(a7)...

File "<ipython-input-4-c69429fb53e4>", line 19 book_name_element = book.find('h2', class_='book-name') ^ IndentationError: expected an indented block报错解决

请确保 line 19 之前的代码块（可能是 if、for、while 或函数定义等）已经正确缩进。一般来说，Python 中的代码块需要使用四个空格或一个制表符进行缩进。您可以检查一下代码块的缩进是否正确。例如，下面是...

File "<ipython-input-6-6a8f9a768616>", line 1 1.import tkinter as tk ^ SyntaxError: invalid synta

这个错误提示表明你在代码的第一行使用了错误的语法。在Python中，导入模块的正确语法是： import 模块名 请检查你的代码，确认是否正确导入了 tkinter 模块，并且没有使用任何无效的语法。...

File "<ipython-input-29-35f6973612ef>", line 8 for "sales" in sales_data: ^ SyntaxError: can't assign to literal怎么改正

if value > max_sale: max_sale = value store_name = sales_data.get("store_name") 或者直接处理字典本身，避免显式地指定键： python max_sale = max(sales_data.values() or [0]) # 使用values()...

File "<ipython-input-2-9959be394e6b>", line 2 import sklearnfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionCVclf = LogisticRegressionCV() ^ SyntaxError: invalid syntax

这个错误提示说明在导入库和模型时出现了语法错误。具体来说，应该在每个导入语句之间添加空格，例如： import sklearn from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV clf = LogisticRegressionCV()...

AttributeError: in user code: File "<ipython-input-66-6d273dc751c7>", line 3, in load_image_train * img = read_jpg(img_path) File "<ipython-input-102-e29e7c2bee65>", line 4, in read_jpg * img = tf.image.decode_jpg(img,channels=3) AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.image' has no attribute 'decode_jpg'

这个错误是因为在 TensorFlow 2.x 中，tf.image 模块不再包含 decode_jpg 方法。取而代之的是 tf.image.decode_image 方法，它可以解码多种图像格式，包括 JPEG。您可以将 decode_jpg 方法替换为 decode_...

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The return statement should be indented to be at the same level as the if statement, like this: def remove_duplicates(arr): result = [] for item in arr: if item not in result: result....

ValueError: in user code: File "<ipython-input-125-a3913fd32fc6>", line 3, in load_image_train * img = read_jpg(img_path) File "<ipython-input-114-b37a7e412e40>", line 3, in read_jpg * img = tf.io.read_file(path) ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for '{{node ReadFile}} = ReadFile[](args_0)' with input shapes: [?].

通常情况下，tf.io.read_file 函数需要一个形状为 [1] 的张量作为输入，表示单个文件路径。但是，您传递给 read_jpg 函数的 img_path 参数可能具有形状 [?]，即一个未知长度的一维张量。 为了解决这个...

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这个错误是由于tf.io.read_file函数读取的文件路径存在问题导致的。请确保img_path和mask_path参数传递的是正确的文件路径，并且文件存在。 另外，如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，请检查是否导入了正确的...

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