Tika 图片文字提取
时间: 2023-08-24 22:06:07 浏览: 521
Apache Tika 是一个开源的文本提取工具,可以用于从各种文档格式中提取文本内容。其中,Tika也提供了一个OCR模块,可以用于从图片中提取文本。
以下是使用Tika进行图片文字提取的步骤:
1. 下载并安装Tika
2. 准备要提取文字的图片
3. 使用Tika的OCR模块进行文字提取
```
java -jar tika-app-x.x.jar -t image.jpg > output.txt
```
其中,`tika-app-x.x.jar`是Tika的可执行文件,`image.jpg`是要提取文字的图片文件名,`output.txt`是提取出来的文字输出到的文件名。
4. 查看输出的文本文件,即可看到图片中提取出的文字内容。
需要注意的是,Tika的OCR模块使用的是Tesseract OCR引擎,因此需要安装并配置好Tesseract OCR才能正常使用。同时,图片的分辨率和清晰度也会影响文字提取的准确性。
相关问题
java tika pdf转图片,TIKA提取图像文件
您可以使用以下Java代码使用Tika将PDF文件转换为图像文件:
```
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.tika.exception.TikaException;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.pdf.PDFParserConfig;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.apache.tika.sax.ToXMLContentHandler;
import org.apache.tika.sax.ToXMLContentHandler.XHTML;
import org.apache.tika.sax.XHTMLContentHandler;
import org.apache.tika.sax.image.ImageContentHandler;
import org.xml.sax.ContentHandler;
import org.xml.sax.SAXException;
public class TikaPDFtoImageConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
File pdfFile = new File("input.pdf");
File outputFile = new File("output.png");
int pageNumber = 1;
String imageFormat = "png";
convertPDFtoImage(pdfFile, outputFile, pageNumber, imageFormat);
}
public static void convertPDFtoImage(File pdfFile, File outputFile, int pageNumber, String imageFormat) throws Exception {
InputStream inputStream = null;
OutputStream outputStream = null;
try {
inputStream = TikaPDFtoImageConverter.class.getResourceAsStream(pdfFile.getName());
outputStream = new FileOutputStream(outputFile);
AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser();
PDFParserConfig pdfConfig = new PDFParserConfig();
pdfConfig.setExtractInlineImages(true);
ParseContext parseContext = new ParseContext();
parseContext.set(PDFParserConfig.class, pdfConfig);
ContentHandler contentHandler = new ImageContentHandler(outputStream);
Metadata metadata = new Metadata();
parser.parse(inputStream, contentHandler, metadata, parseContext);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
} finally {
if (inputStream != null) {
try {
inputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (outputStream != null) {
try {
outputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
```
该代码使用Tika解析器和ImageContentHandler将PDF文件转换为图像文件。您可以指定转换的页面号和图像格式。
java 提取word中的图片和文字
如果你需要提取Word文档中的图片和文字,你可以使用Apache POI库和Apache Tika库的结合。
以下是一个简单的示例代码:
```java
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.List;
import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;
import org.apache.poi.hwpf.usermodel.Picture;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
public class ExtractWord {
public static void main(String[] args) {
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream("document.docx");
Parser parser = new AutoDetectParser();
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
parser.parse(fis, handler);
String text = handler.toString();
System.out.println(text);
fis.close();
XWPFDocument document = new XWPFDocument(new FileInputStream("document.docx"));
List<XWPFPictureData> pictures = document.getAllPictures();
for (XWPFPictureData picture : pictures) {
byte[] data = picture.getData();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(picture.getFileName()));
fos.write(data);
fos.close();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
```
在这个示例中,我们首先使用`AutoDetectParser`类来自动检测Word文档的格式,并使用`BodyContentHandler`类来提取文本内容和样式。如果你的Word文档中包含图片,我们使用`XWPFDocument`类来读取Word文档,并使用`getAllPictures()`方法来获取所有的图片数据,然后将图片数据写入到文件中。如果你的Word文档是`.doc`格式的,可以使用`HWPFDocument`类来读取Word文档,并使用`getPicturesTable().getAllPictures()`方法来获取所有的图片数据。
请注意,在使用`getAllPictures()`方法获取图片数据时,需要在代码中处理异常情况。另外,对于大型的Word文档,提取图片和文字可能需要一些时间。
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