用Python在一副图里绘制P（标准正态分布），Q（随机概率分布）

好的，以下是一个示例代码，使用Python中的matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成标准正态分布的数据
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y1 = 1 / np.sqrt(2 * np.pi) * np.exp(-x ** 2 / 2)

# 生成随机概率分布的数据
y2 = np.random.rand(100)

# 绘制P和Q
plt.plot(x, y1, label='P')
plt.plot(x, y2, label='Q')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('Comparison of P and Q')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一张P和Q的概率密度函数图像，其中P为标准正态分布，Q为随机概率分布。