多尺度retinex理论的增强matlab

多尺度Retinex (MSR) 是一种图像增强算法，它能够有效地增强图像的对比度和亮度。在 MATLAB 中，可以使用以下代码实现 MSR 算法：

function MSR_image = MSR(image, sigma_list, G)

% 将图像转换为 double 类型
image = im2double(image);

% 初始化 MSR 图像
MSR_image = zeros(size(image));

% 循环遍历尺度列表
for i = 1:length(sigma_list)
    
    % 计算高斯滤波器
    kernel = fspecial('gaussian', round(sigma_list(i) * G) * 2 + 1, sigma_list(i));
    
    % 对原始图像进行滤波
    blur_image = imfilter(image, kernel, 'replicate');
    
    % 计算 Retinex 图像
    retinex_image = log(image) - log(blur_image);
    
    % 更新 MSR 图像
    MSR_image = MSR_image + retinex_image;
    
end

% 计算 MSR 图像
MSR_image = exp(MSR_image / length(sigma_list));

% 将 MSR 图像限制在 [0, 1] 范围内
MSR_image = max(0, min(MSR_image, 1));

end

其中，`image` 表示原始图像，`sigma_list` 表示尺度列表，`G` 表示高斯滤波器的倍数。在使用 MSR 算法时，可以根据需要调整尺度列表和高斯滤波器的倍数来获得最佳的增强效果。