pandas读取csv文件

使用 pandas 库可以非常方便地读取和操作 csv 文件。以下是读取 csv 文件的基本步骤：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 `pd.read_csv()` 函数读取 csv 文件。例如，假设文件名为 `data.csv`，位于当前工作目录下，可以这样读取：

df = pd.read_csv('data.csv')

上述代码将 csv 文件读取为 pandas 的 DataFrame 对象 `df`，可以通过 `df.head()` 函数查看 DataFrame 的前几行数据。

3. 如果 csv 文件中有标题行，则可以使用 `header` 参数指定行数，例如：

df = pd.read_csv('data.csv', header=0)

上述代码指定第 0 行为标题行。

4. 如果 csv 文件中有缺失值，则可以使用 `na_values` 参数指定缺失值的标识符，例如：

df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['NA', 'NULL'])

上述代码指定 'NA' 和 'NULL' 为缺失值。

以上就是使用 pandas 读取 csv 文件的基本步骤。更多关于 pandas 的使用可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/

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pandas 读取csv文件

可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件，示例代码如下:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')

在这里，'filename.csv'是csv文件的文件名，可以替换为你要读取的csv文件的文件名。读取后的数据将存储在变量'data'中。