stream的filter的使用
时间: 2023-06-03 13:05:36 浏览: 155
stream的filter是一个非常有用的函数式接口,可以用于过滤集合中的元素。它接受一个Predicate对象作为参数,该对象定义了过滤条件。filter函数将集合中的每个元素都应用该Predicate对象,并将满足条件的元素放入一个新的集合中返回。示例代码如下:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
此代码将创建一个整数列表,然后使用stream()方法将其转换为流。然后,使用filter()方法过滤出偶数,并使用collect()方法将结果收集到一个新的列表中。
相关问题
stream filter in 使用
在使用Stream的filter()方法时,可以通过提供一个Predicate函数来指定条件。这个Predicate函数将被应用于Stream中的每个元素,并返回一个布尔值,表示该元素是否应该被保留在结果Stream中。只有满足条件的元素才会被保留下来,而不满足条件的元素则会被过滤掉。换句话说,filter()方法可以用来筛选出符合特定条件的元素,生成一个新的Stream。
举个例子,假设有一个包含整数的Stream,我们想要过滤出所有大于10的元素。我们可以使用filter()方法和一个Predicate函数来实现这个目标,例如:
stream.filter(num -> num > 10)
这段代码中,num -> num > 10就是一个Predicate函数,它接收一个整数作为输入并返回一个布尔值。当输入的整数大于10时,返回true,表示该元素应该被保留在结果Stream中;反之,返回false,表示该元素应该被过滤掉。
在这个例子中,filter()方法将会返回一个新的Stream,其中只包含大于10的元素。你可以继续对这个新的Stream执行其他操作,比如collect()方法来将满足条件的元素收集起来。
总结起来,Stream的filter()方法可以用来对Stream中的元素进行条件筛选,通过提供一个Predicate函数来指定筛选条件,返回一个包含满足条件的元素的新Stream。
stream filter
Stream的filter()方法是用于在处理数据之前,根据条件筛选出符合条件的数据。它返回一个Stream实例,包含经过筛选后的数据。filter()方法通常与其他操作方法(如reduce()、collect()、map()等)一起使用。它可以用于各种不同的场景,例如根据条件筛选list、array或map等。在Java 8中,我们可以使用lambda表达式和filter()方法轻松地进行条件筛选。
在使用Java 8的新特性时,我们可以使用stream.filter()来过滤List,并使用.findAny().orElse(null)方法返回指定的对象。例如,我们可以这样写代码来筛选出名字为"张三"的Person对象:
Person result1 = collection.stream()
.filter(x -> "张三".equals(x.getName()))
.findAny()
.orElse(null);
如果找到了符合条件的Person对象,它会被返回;如果找不到,则返回null。我们还可以使用filter()与map()方法一起使用,以便将Stream转换为String类型。例如,我们可以这样写代码来筛选出名字为"张三"的Person对象的名字:
String name = collection.stream()
.filter(x -> "张三".equals(x.getName()))
.map(Person::getName)
.findAny()
.orElse(null);
以上就是关于stream filter的一些介绍和使用方法。通过使用filter()方法,我们可以方便地对数据进行筛选和过滤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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