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介绍双阶段目标检测算法
介绍双阶段目标检测算法
时间: 2023-10-27 08:43:13
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双阶段目标检测算法是一种先进行候选区域生成再进行对象检测的算法。它一般包含两个主要阶段:第一阶段使用一些技术生成可能包含目标对象的候选区域,第二阶段则利用深度学习技术对这些候选区域进行分类和对象检测。这种算法经常被用来解决对象检测中的多目标和复杂背景等难点问题。常见的双阶段目标检测算法有Faster R-CNN、R-FCN和Mask R-CNN等。
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