一般来说,卷积层和全连接层,哪一个的参数更多?为什么?详细说明
时间: 2023-04-07 08:05:33 浏览: 298
神经网络卷积层、全连接层正向matlab及verilog实现
一般来说,全连接层的参数更多。这是因为全连接层中每个神经元都与上一层的所有神经元相连,因此需要大量的参数来表示这些连接权重。而卷积层中,每个神经元只与上一层的一部分神经元相连,因此需要的参数数量相对较少。此外,卷积层还可以共享权重,即多个神经元使用同一组权重,进一步减少了参数数量。因此,卷积层在图像识别等领域中表现出色,而全连接层则更适合于处理序列数据等任务。
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