python将excel中的分数转换成小数并保留4位小数

可以使用 Python 的 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并将分数转换成小数并保留 4 位小数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 将分数转换成小数并保留 4 位小数
df['score'] = df['score'].apply(lambda x: round(float(x) / 100, 4))

# 输出结果
print(df)

在以上代码中，我们首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取了名为 `scores.xlsx` 的 Excel 文件。接着，我们使用 `apply` 方法将每个分数转换成小数，并使用 `round` 方法保留 4 位小数。最后，我们输出转换后的结果。

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excel中百分数导入jupyternotebook

在Excel中，如果你有一个包含百分比的数据单元格，想要将其导入到Jupyter Notebook中并正确显示，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你在Excel中输入的是有效的百分比数值，例如50%、123.45%等，并不是文本形式。

2. 导出数据：选择含有百分比的单元格，右键点击，选择“复制”功能。

3. 打开Jupyter Notebook：进入你的工作环境，创建一个新的Markdown单元格（如果还没创建过），或者选择现有的单元格准备粘贴数据。

4. 粘贴百分比数据：在Markdown单元格内，按`Ctrl+V`快捷键粘贴从Excel复制的内容。由于Markdown默认不会直接识别百分号作为数学运算符，所以你会看到像"50%"这样的文字形式。

5. 格式化数据：为了在Jupyter Notebook中正确地显示百分比，你可以使用特殊的语法。对于Markdown，可以使用`{:.0%}`后缀来表示百分比，如`50%`会被渲染为50%。如果你在Python环境中，可以将百分比转换为小数再使用，例如 `float('50%')`会得到0.5。

# Markdown示例
我的百分比是{:.0%} 

# Python 示例
percentage = float('50%')
print(f"百分比是 {percentage}")