survivalROC包比较两个AUC的P值

survivalROC包提供了两种方法来比较两个AUC的P值：

1. 根据DeLong方法，使用`pROC::roc.test()`函数。这个函数可以计算两个AUC之间的差异，并返回一个p-value。例如：

library(survivalROC)
library(survival)
data(veteran)
fit1 <- survfit(Surv(time, status) ~ trt, data = veteran)
fit2 <- survfit(Surv(time, status) ~ celltype, data = veteran)
auc1 <- survAUC(fit1, method = "simple")
auc2 <- survAUC(fit2, method = "simple")
p_value <- pROC::roc.test(auc1$AUC, auc2$AUC)$p.value

2. 根据比例风险模型，使用`survivalROC::coxtest()`函数。这个函数可以比较两个组之间的比例风险，并返回一个p-value。例如：

library(survivalROC)
library(survival)
data(veteran)
fit1 <- survfit(Surv(time, status) ~ trt, data = veteran)
fit2 <- survfit(Surv(time, status) ~ celltype, data = veteran)
p_value <- coxtest(fit1, fit2)$p.val

无论使用哪种方法，都需要先计算出两个组的AUC值，然后将它们传递给相应的函数进行比较。