请续写：通过表5.3中PSNR及SSIM指标可以.........

通过表5.3中PSNR及SSIM指标可以评估图像压缩算法的效果。PSNR指峰值信噪比，是用于评估图像重建质量的常用指标。SSIM指结构相似性指数，是衡量图像质量的另一种常用指标。这两个指标都是评估图像重建质量的重要标准，可以用于比较不同压缩算法的性能。

PSNR越高，代表图像的重建质量越好，误差越小。通常情况下，PSNR值在30dB以上的图像已经具有很好的视觉效果。而SSIM越接近1，代表原始图像与重建图像的结构、亮度和对比度等方面越相似，重建质量越好。

通过对比不同压缩算法在PSNR和SSIM指标上的表现，可以综合评估其压缩质量和重建效果，从而选择最适合实际应用的压缩算法。同时，这些指标也可以帮助我们优化和改进压缩算法，提高图像重建质量。