现有一个图像识别的api 如何通过python语言调用并且生成一个函数并且返回识别后的图片

您可以使用Python的requests库来向API发送请求，并使用Pillow库处理图像。具体步骤如下：

1. 打开API文档，查看API需要哪些参数和请求方法。一般来说，API文档会给出示例代码或者SDK，可以参考使用。

2. 通过requests库向API发送POST请求，并传递需要识别的图片。

import requests

# API的URL地址
url = 'https://api.example.com/image_recognition'
# 需要识别的图片文件路径
image_path = 'path/to/image.jpg'

# 发送POST请求
with open(image_path, 'rb') as f:
    files = {'image': f}
    r = requests.post(url, files=files)

3. 解析API返回的JSON数据，并提取出需要的信息。

import json

# 解析API返回的数据
response_data = json.loads(r.text)
# 提取识别结果
result = response_data['result']

4. 将API调用封装成一个函数，并返回识别结果。

from PIL import Image

def image_recognition(api_url, image_path):
    # 发送POST请求
    with open(image_path, 'rb') as f:
        files = {'image': f}
        r = requests.post(api_url, files=files)
    # 解析API返回的数据
    response_data = json.loads(r.text)
    # 提取识别结果
    result = response_data['result']
    # 显示识别结果
    image = Image.open(image_path)
    image.show(title=result)
    # 返回识别结果
    return result

这样就可以通过Python调用API并返回识别结果了。请注意，这只是一个简单的示例，具体的实现需要根据API的要求进行修改。