利用SRC算法进行人脸识别

SRC算法全称是Spare Representation-based Classification，是一种基于稀疏表示的分类方法。它通过对样本数据集进行稀疏组合表示，实现了对新输入样本的分类。在人脸识别中，SRC算法将输入图像表示为一个稀疏线性组合，然后通过比较输入图像与已知人脸图像的稀疏表示，来判断输入图像的身份。

需要注意的是，SRC算法对于图像的光照、表情、遮挡等因素比较敏感，因此需要配合其他的预处理或特征提取方法来提高识别率。