说出以下代码的知识点aabb_pattern = re.compile(r'(\w)\1(\w)\2') aabc_pattern = re.compile(r'(\w)\1\w(\w)') abac_pattern = re.compile(r'(\w)\w(\w)\1')
时间: 2023-10-08 19:10:38 浏览: 68
这段代码使用了 Python 中的 re 模块,使用正则表达式匹配字符串中的特定模式。具体来说,这里使用了三个正则表达式:
1. aabb_pattern 匹配字符串中连续出现两次的两个不同字符,如"1122"、"aabb"。
2. aabc_pattern 匹配字符串中出现两次的两个相同字符,中间夹一个不同字符,如"1123"、"aabc"。
3. abac_pattern 匹配字符串中包含两个不同字符,中间夹一个任意字符,再以这两个不同字符结尾,如"121a"、"abac"。
这些正则表达式中使用了捕获组,可以将匹配到的字符保存到变量中。其中 \w 表示匹配任意一个字母、数字或下划线,\1 表示引用第一个捕获组中的内容,\2 表示引用第二个捕获组中的内容。
相关问题
请从chengyu.txt文件中读取数据,进行以下操作: (1)读取四字成语 (2)根据指定格式提取成语,如: AABB,AABC,ABAC,…… (3)将不同格式成语存入“CY+格式.txt”的文件中,如”CYAABB.txt“
好的,我已经明白了您的要求。以下是代码实现:
```python
import re
# 读取文件中的四字成语
with open('chengyu.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
chengyu_list = [line.strip() for line in f.readlines() if len(line.strip()) == 4]
# 匹配成语的不同格式
aabb_pattern = re.compile(r'(\w)\1(\w)\2')
aabc_pattern = re.compile(r'(\w)\1\w(\w)')
abac_pattern = re.compile(r'(\w)\w(\w)\1')
# 将成语按不同格式分类存入文件
for chengyu in chengyu_list:
if aabb_pattern.match(chengyu):
with open('CYAABB.txt', 'a', encoding='utf-8') as f1:
f1.write(chengyu + '\n')
elif aabc_pattern.match(chengyu):
with open('CYAABC.txt', 'a', encoding='utf-8') as f2:
f2.write(chengyu + '\n')
elif abac_pattern.match(chengyu):
with open('CYABAC.txt', 'a', encoding='utf-8') as f3:
f3.write(chengyu + '\n')
```
以上代码会将匹配到的成语分别存入三个不同的文件中,文件名分别为CYAABB.txt、CYAABC.txt和CYABAC.txt。您可以根据需要修改成语匹配的正则表达式和文件名。
#include "prepare_ogm.hpp" namespace senior { namespace guardian { namespace prepare { std::string PrepareOgm::Name() { return "Prepare Ogm Element"; } void PrepareOgm::Initiate() {} void PrepareOgm::Process(data::DataFrame& his, data::DataFrame& cur) { if (cur.source_ogm_points_.is_invalid()) return; if (cur.source_visual_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_visual_ogm_points_.begin(), cur.source_visual_ogm_points_.end()); } if (cur.source_higher_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_higher_ogm_points_.begin(), cur.source_higher_ogm_points_.end()); } auto& predict_path = cur.monitor_data_.mutable_predict_path(); predict_path.GenerateBoundary(cur); cur.AABox2d_ = predict_path.vehicle_AABox2d_; // if (!his.monitor_data_.is_need_to_take_over()) { // LOG(INFO)<<"1"; cur.AABox2d_.SetWidth(cur.AABox2d_.width() + 1.0); cur.AABox2d_.SetLength(cur.AABox2d_.length() + 1.0); // } std::vector<math::Vec2d> corner_points_; cur.AABox2d_.GetAllCorners(&corner_points_); auto& polygon2d = predict_path.tractor_polygon2d_; math::Vec2d temp; VoxelGrid filter_; common::Time now = common::Time::Now(); for (auto& point : cur.source_ogm_points_) { temp.set_x(point.x()); temp.set_y(-point.y()); if (cur.AABox2d_.IsPointIn(temp)) { cur.AABB_ogm_points_.emplace_back(point); } } cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_AABox_filter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); now = common::Time::Now(); filter_.VoxelGrid_ApplyFilter( cur.AABB_ogm_points_, cur.ogm_points_, corner_points_, 0.1, 0.1, 0); cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_VoxelGrid_ApplyFilter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); cur.ogm_points_.set_stamp(cur.source_ogm_points_.stamp()); cur.ogm_points_.set_time(cur.source_ogm_points_.time()); cur.ogm_points_.set_delay_time(cur.source_ogm_points_.delay_time()); cur.ogm_points_.set_valid(); } } // namespace prepare } // namespace guardian } // namespace senior 改变为C语言程序
这段代码无法直接转换为C语言程序,因为涉及到了C++特有的语法和库。例如命名空间(namespace)、类(class)、std::string、std::vector、auto关键字、模板等等,这些在C语言中都没有对应的语法和库。
如果需要将这段代码改写成C语言程序,需要根据实际需求重新设计程序结构和数据结构,并使用C语言的语法和库重新实现功能。这个过程需要根据具体情况进行逐步转换和重构,不是简单的替换和删除操作。