请简单介绍平滑L1损失在恢复水下图像中起到的作用

平滑L1损失是一种在深度学习中常用的损失函数，它可以在训练过程中帮助模型更好地学习到数据的特征。在恢复水下图像中，平滑L1损失可以用来衡量模型的输出与真实水下图像之间的差距。与传统的L1损失相比，平滑L1损失可以在遇到噪声或异常值时表现更加稳定。因此，使用平滑L1损失可以提高模型的鲁棒性，从而更好地恢复水下图像的细节和纹理。