idea已连接hdfs,现需要调用 MapReduce 对文件Hadoop.txt中各个单词出现的次数进行统计并将其结果输出到hdfs
时间: 2024-03-16 10:46:43 浏览: 190
好的,这个问题可以分为两个部分来回答。
第一部分是编写MapReduce程序,对文本文件中的单词进行计数。MapReduce程序可以使用Java编写,主要包括两个部分:
1. Map函数:将输入的文本数据按照指定的分隔符进行切分,并输出每个单词的出现次数,输出格式为(key,value)形式,其中key为单词,value为出现次数。
2. Reduce函数:对Map函数输出的相同key的value进行求和,得到该单词在文本中出现的总次数,并将结果输出到HDFS。
以下是MapReduce程序的Java代码示例:
```java
public class WordCount {
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
word.set(tokenizer.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf, "wordcount");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.waitForCompletion(true);
}
}
```
第二部分是将MapReduce程序的输出结果输出到HDFS中。可以使用Hadoop命令行工具将结果文件上传到HDFS中,命令格式为:
```
$ hadoop fs -put <local_file> <hdfs_dir>
```
其中,`local_file`是本地计算机上的结果文件路径,`hdfs_dir`是HDFS中的目标目录。
例如,如果结果文件名为`result.txt`,本地路径为`/home/hadoop/result.txt`,HDFS目标目录为`/output`,则命令为:
```
$ hadoop fs -put /home/hadoop/result.txt /output
```
这样就可以将MapReduce程序的输出结果上传到HDFS中了。
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