if(ii==1) T0f1=Tf11; T0f2=Tf12; Tf1=Tf11; Tf2=Tf12; Tb=T1b; elseif(ii==2) T0f1=Tf21; T0f2=Tf22; Tf1=Tf21; Tf2=Tf22; Tb=T2b; elseif(ii==3) T0f1=Tf31; T0f2=Tf32; Tf1=Tf31; Tf2=Tf32; Tb=T3b; elseif(ii==4) T0f1=Tf41; T0f2=Tf42; Tf1=Tf41; Tf2=Tf42; Tb=T4b; end优化代码
时间: 2023-08-07 20:02:53 浏览: 156
可以使用一个矩阵来存储 `Tf` 和 `Tb` 的值,然后根据 `ii` 的不同取出相应的值,代码如下:
```matlab
% 定义矩阵
Tf = [Tf11, Tf12; ...
Tf21, Tf22; ...
Tf31, Tf32; ...
Tf41, Tf42];
Tb = [T1b; T2b; T3b; T4b];
% 根据 ii 取出相应的值
T0f1 = Tf(ii, 1);
T0f2 = Tf(ii, 2);
Tf1 = Tf(ii, 1);
Tf2 = Tf(ii, 2);
Tb = Tb(ii);
```
这样可以大大简化代码,避免了大量的重复代码,并且使用矩阵运算也可以提高计算速度。
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if(ii==1) T0f1=Tf11; T0f2=Tf12; Tf1=Tf11; Tf2=Tf12; Tb=T1b; elseif(ii==2) T0f1=Tf21; T0f2=Tf22; Tf1=Tf21; Tf2=Tf22; Tb=T2b; elseif(ii==3) T0f1=Tf31; T0f2=Tf32; Tf1=Tf31; Tf2=Tf32; Tb=T3b; elseif(ii==4) T0f1=Tf41; T0f2=Tf42; Tf1=Tf41; Tf2=Tf42; Tb=T4b; end优化代码
可以使用一个字典或者数组来存储 `T0f1`、`T0f2`、`Tf1`、`Tf2` 和 `Tb` 的值,然后根据 `ii` 的不同取出相应的值,代码如下:
```matlab
% 定义字典或者数组
T = struct('T0f1', [Tf11, Tf21, Tf31, Tf41], ...
'T0f2', [Tf12, Tf22, Tf32, Tf42], ...
'Tf1', [Tf11, Tf21, Tf31, Tf41], ...
'Tf2', [Tf12, Tf22, Tf32, Tf42], ...
'Tb', [T1b, T2b, T3b, T4b]);
% 根据 ii 取出相应的值
T0f1 = T.T0f1(ii);
T0f2 = T.T0f2(ii);
Tf1 = T.Tf1(ii);
Tf2 = T.Tf2(ii);
Tb = T.Tb(ii);
```
这样可以大大简化代码,避免了大量的重复代码。
for ii=1:zks if(ii==1) T0f1=Tf11; T0f2=Tf12; Tf1=Tf11; Tf2=Tf12; Tb=T1b; elseif(ii==2) T0f1=Tf21; T0f2=Tf22; Tf1=Tf21; Tf2=Tf22; Tb=T2b; elseif(ii==3) T0f1=Tf31; T0f2=Tf32; Tf1=Tf31; Tf2=Tf32; Tb=T3b; elseif(ii==4) T0f1=Tf41; T0f2=Tf42; Tf1=Tf41; Tf2=Tf42; Tb=T4b; end end优化这段代码
同样可以使用一个数组来存储 `Tf` 和 `T0f` 的值,以及 `Tb` 的值。这样,可以通过一个索引来获取对应的值,从而避免了大量的重复代码。具体实现代码如下:
```
% 定义数组
Tf_list = [Tf11, Tf21, Tf31, Tf41; Tf12, Tf22, Tf32, Tf42];
T0f_list = [Tf11, Tf21, Tf31, Tf41; Tf12, Tf22, Tf32, Tf42];
Tb_list = [T1b, T2b, T3b, T4b];
for ii = 1:zks
% 获取对应值
Tf_col = Tf_list(:, ii);
T0f_col = T0f_list(:, ii);
Tb_val = Tb_list(ii);
[T0f1, T0f2, Tf1, Tf2] = deal(T0f_col(1), T0f_col(2), Tf_col(1), Tf_col(2));
% 进行操作
% ...
end
```
这样,我们就可以用数组中的索引来代替大量的 `if-else` 语句,实现代码的优化。
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