BERT的遮盖语言模型流程介绍一下

BERT的遮盖语言模型流程是指，在训练BERT模型时，将输入文本中的一些单词或字符随机遮盖掉，然后让模型预测被遮盖的单词或字符是什么。这个过程可以帮助模型学习到更好的语言表示，提高模型的语言理解能力。具体流程包括：1. 随机选择一些单词或字符进行遮盖；2. 将遮盖后的文本输入到BERT模型中；3. 模型输出遮盖位置上可能的单词或字符的概率分布；4. 根据输出的概率分布，选择最有可能的单词或字符作为预测结果。