matlab解非线性方程组

MATLAB提供了许多求解非线性方程组的函数，其中最常用的是fsolve函数。

例如，假设要解决以下非线性方程组：

$x^2+y^2=1$

$x+y+z=3$

$x^3+y^3+z^3=3$

可以使用fsolve函数进行求解，代码如下：

function F = myfun(x)
F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
     x(1) + x(2) + x(3) - 3;
     x(1)^3 + x(2)^3 + x(3)^3 - 3];
end

x0 = [0; 0; 0]; % 初始猜测
[x, fval] = fsolve(@myfun, x0) % 求解方程组

其中，myfun是一个自定义的函数，输入参数x是一个列向量，输出参数F也是一个列向量，包含三个方程的值。fsolve函数的第一个参数是一个函数句柄，指向myfun函数，第二个参数是初始猜测值。求解结果x是一个列向量，包含三个未知数的值，fval是方程组的解的误差（应该接近于0）。

相关问题

matlab 求解非线性方程组

Matlab可以使用fsolve函数来求解非线性方程组，具体步骤如下：

1. 定义非线性方程组

首先需要定义非线性方程组，例如：

function F = myfun(x)
F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
x(1) - x(2)^2];
end

这个方程组包含两个未知数x(1)和x(2)，其中第一个方程表示一个圆的方程，第二个方程表示一个抛物线的方程。

2. 使用fsolve函数求解方程组

使用fsolve函数可以求解方程组，例如：

x0 = [0.5, 0.5];
options = optimoptions('fsolve','Display','iter');
[x,fval,exitflag,output] = fsolve(@myfun,x0,options);

其中，@myfun表示要求解的非线性方程组的函数句柄，x0是初始解向量，options是fsolve函数的参数设置，x是求解得到的解向量，fval是方程组的函数值，exitflag表示求解状态，output是求解的详细输出信息。

3. 输出结果

求解完成后，可以输出求解结果，例如：

disp('The solution is:');
disp(x);

运行结果如下：

The solution is:
0.6180 0.7862

这就是方程组的解向量。