python语言股票选股源码

以下是一个简单的股票选股源码，使用 Python 语言编写，仅供参考：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

# 读取股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 数据清洗
stock_data.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值
stock_data['date'] = pd.to_datetime(stock_data['date'], format='%Y-%m-%d')  # 将日期格式转换为 datetime

# 计算收益率
stock_data['return'] = np.log(stock_data['close'] / stock_data['close'].shift(1))

# 计算移动平均线
stock_data['ma5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['ma10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()

# 筛选股票
selected_stocks = stock_data[(stock_data['ma5'] > stock_data['ma10']) & (stock_data['return'] > 0)]

# 输出结果
print(selected_stocks)

以上代码中，我们首先读取了股票数据，然后进行数据清洗，计算收益率和移动平均线，最后根据一定的筛选条件选出符合要求的股票。当然，这只是一个简单的示例，实际的股票选股算法可能会更加复杂。