Matlab计算Excel中4个点两两点距离

假设Excel中4个点的坐标分别为(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)，那么可以使用以下代码计算两两点之间的距离：

% 读取Excel表格中的坐标数据
data = xlsread('filename.xlsx'); % 将filename.xlsx替换为实际的文件名

% 将坐标数据分别存储到数组中
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);

% 计算两两点之间的距离
distances = [norm([x(1) y(1)] - [x(2) y(2)]), norm([x(1) y(1)] - [x(3) y(3)]), ...
             norm([x(1) y(1)] - [x(4) y(4)]); ...
             norm([x(2) y(2)] - [x(3) y(3)]), norm([x(2) y(2)] - [x(4) y(4)]), ...
             norm([x(3) y(3)] - [x(4) y(4)])];

其中，norm函数用于计算向量的模长，即两点之间的距离。distances是一个2x3的矩阵，其中第i行j列表示第i个点与第j个点之间的距离。

相关问题

Matlab计算Excel中两点距离

可以使用 Matlab 中的 `pdist2` 函数来计算 Excel 中两点之间的距离。以下是一个示例代码：

% 读取 Excel 文件
data = xlsread('filename.xlsx');

% 提取两个点的坐标
point1 = [data(1,1), data(1,2)];
point2 = [data(2,1), data(2,2)];

% 计算两个点之间的欧几里德距离
distance = pdist2(point1, point2, 'euclidean');

在上面的代码中，我们首先使用 `xlsread` 函数来读取 Excel 文件中的数据。然后，我们提取了第一行和第二行的数据作为两个点的坐标。最后，我们使用 `pdist2` 函数来计算两个点之间的欧几里德距离，并将结果存储在变量 `distance` 中。

matlab计算多个点之间的距离

可以使用Matlab内置的`pdist`函数计算多个点之间的欧几里德距离。该函数的语法如下：

D = pdist(X)

其中，`X`是一个`n`行`p`列的矩阵，表示有`n`个点，每个点有`p`个维度。`D`是一个`1 x m`的向量，表示这`n`个点两两之间的距离，共有`m = n*(n-1)/2`个距离。

例如，如果有三个点在二维平面上的坐标分别为`(1,1)`、`(2,3)`和`(4,2)`，则可以用以下代码计算它们之间的距离：

X = [1 1; 2 3; 4 2];
D = pdist(X)

输出结果为：

D =

    2.2361    3.6056    3.1623

其中，`D(1)`表示第1个点和第2个点之间的距离，`D(2)`表示第1个点和第3个点之间的距离，`D(3)`表示第2个点和第3个点之间的距离。